如何在mongodb中的对象数组中搜索答案

【问题标题】：How to search in array of object in mongodb如何在mongodb中的对象数组中搜索
【发布时间】：2012-12-12 00:14:34
【问题描述】：

假设 mongodb 文档（表）'users' 是

{
    _id: 1,
    name: {
        first: 'John',
        last: 'Backus'
    },
    birth: new Date('Dec 03, 1924'),
    death: new Date('Mar 17, 2007'),
    contribs: ['Fortran', 'ALGOL', 'Backus-Naur Form', 'FP'],
    awards: [
        {
            award: 'National Medal',
            year: 1975,
            by: 'NSF'
        },
        {
            award: 'Turing Award',
            year: 1977,
            by: 'ACM'
        }
    ]
}
// ...and other object(person)s

我想找到获得“国家奖章”并且必须在 1975 年获得的人可能有其他人在不同年份获得此奖项。

如何使用奖励类型和年份找到此人。所以我可以找到确切的人。

【问题讨论】：

标签： javascript arrays node.js mongodb express

【解决方案1】：

正确的做法是：

db.users.find({awards: {$elemMatch: {award:'National Medal', year:1975}}})

$elemMatch 允许您在同一数组元素中匹配多个组件。

如果没有$elemMatch，mongo 将寻找某年获得国家奖章的用户和 1975 年获得某项奖项的用户，但不会寻找 1975 年获得国家奖章的用户。

请参阅MongoDB $elemMatch Documentation 了解更多信息。有关使用数组查询文档的更多信息，请参阅Read Operations Documentation。

【讨论】：

即elemMatch 匹配奖项“和”年份（而不是奖项“或”年份）
如何以简单的方式只查询名字为 John 并获得国家奖章的文件？我们通过聚合和迭代奖励数组来做到这一点，但想知道简单的查询
如果 year 是一个字符串数组，查询会是什么样子？
@Gobliins 相同，除了 year 将是一个字符串

【解决方案2】：

使用$elemMatch 查找特定对象的数组

db.users.findOne({"_id": id},{awards: {$elemMatch: {award:'Turing Award', year:1977}}})

【讨论】：

将两个对象传递给 findOne，这本质上是一个“子查询”吗？ IE，我们找到 _ID = ID 然后使用 $elemMatch 在里面搜索？

【解决方案3】：

您可以通过两种方式做到这一点：

ElementMatch - $elemMatch（如上述答案所述）

db.users.find({ awards: { $elemMatch: {award:'Turing Award', year:1977} } })
将$and 与find 一起使用

db.getCollection('users').find({"$and":[{"awards.award":"Turing Award"},{"awards.year":1977}]})

【讨论】：

【解决方案4】：

如上述答案中所述，另外，要从整个数组中仅返回一个字段，您可以使用 projection 进行查找。并使用$

db.getCollection("sizer").find(
  { awards: { $elemMatch: { award: "National Medal", year: 1975 } } },
  { "awards.$": 1, name: 1 }
);

将返回

{
    _id: 1,
    name: {
        first: 'John',
        last: 'Backus'
    },
    awards: [
        {
            award: 'National Medal',
            year: 1975,
            by: 'NSF'
        }
    ]
}

【讨论】：