字典：硬编码与外部文件答案

【问题标题】：Dictionary: hard-coded vs. external file字典：硬编码与外部文件
【发布时间】：2013-05-02 19:52:30
【问题描述】：

我有一个 java 应用程序，它每秒启动和停止数亿个项目（从外部脚本调用）多次。

Input: String key
Output: int value

此应用程序的目的是在永远永远更改的Map（约 30k 个键）中查找某个键并返回该值。很简单。

问题：每秒多次使用什么更有效：

Map 中的硬编码字典

使用BufferedReader 读取外部文件

...让我惊叹你的其他想法

我知道硬编码是邪恶的，但有时，你需要邪恶才能高效:-)

【问题讨论】：

最好有动态地图，以便轻松访问您的 Java 应用程序。
使用数据库是一种选择？
你为什么这么频繁地启动和停止应用程序？为什么不让它继续运行并根据需要处理请求？
这里的问题是您重新启动 Java 应用程序数亿次。启动开销可能是处理时间的 99%。您需要重新考虑一些事情，以便您的应用可以通过管道或套接字为请求提供服务，并且只启动一次。

标签： java performance dictionary coding-style hardcode

【解决方案1】：

从文件中读取字典。将其存储在Map 中。将您的 Java 应用程序设置为连续运行的服务（因为您说它每秒被调用多次）。然后你的Map 将被缓存在 RAM 中。

【讨论】：

【解决方案2】：

最快的是内存中的硬编码映射。如果你有一个很大的文件，你可以使用内存映射文件：

MappedByteBuffer in = new FileInputStream("map.txt").getChannel().map(
FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, LENGTH);
StringBuilder bs = new StringBuilder();
//read 1/4 of the file   
while (i < LENGTH/4)
      bs.append((char)in.get(i++));

这种方法有点问题，实际上你会想要对文件进行分区换行，即读取到第 100 行，清理缓冲区并读取更多内容。

【讨论】：

【解决方案3】：

我会在应用程序启动时将文件加载到Map，然后按照您的描述使用它。

我会将数据存储在数据库中以加快加载速度。

绝对不用每次调用都启动和关闭应用程序；将其作为等待IO的服务，使用异步I/O，如netty

【讨论】：