如何构建函数以处理单个可迭代或两个或多个参数答案

【问题标题】：how to build a function in order to process single iterable or two or more argument如何构建函数以处理单个可迭代或两个或多个参数
【发布时间】：2013-02-24 23:29:18
【问题描述】：

我有以下函数示例（数字列表的平均值）：

def avg(obs):
    return (1. / len(obs)) * np.sum(obs)

avg([1,2,3,4,5])
3.0

我很有趣，不知道如何使用单个可迭代参数和两个或多个参数，如 max() 中的那样

max(1,2,3,4,5)
5
max([1,2,3,4,5])
5

【问题讨论】：

为什么要这样做？通常最好只定义一个一致的 API 并要求调用者以您想要的形式传入参数。这将使您的代码更易于维护。
谢谢 BrenBarn 我同意你的观点，为了理解编程，这是我个人的好奇心。

标签： python function optimization coding-style

【解决方案1】：

首先，除非你有充分的理由，否则你不应该这样做； min 和 max 这样做是因为它们的二进制形式很常见，但是例如sum 仅对可迭代对象进行操作。

也就是说，下面的方法可以解决问题。

from collections import Sized

def avg(*obs):
    if len(obs) == 1 and isinstance(obs[0], Sized):
        obs = obs[0]
    return (1. / len(obs)) * sum(obs)

（Sized 是一个抽象基类，它概括了列表、集合、字典、元组、NumPy 数组和各种其他容器。它确保定义了len。）

【讨论】：

我似乎无法理解为什么会这样。 if 检查和 obs 分配做什么，不应该检查 isinstance(obs[0], Sequence)，obs 不总是一个序列，因为它使用了 asterix 的东西吗？
@MarkusMeskanen：检查是否只有一个类型正确的参数，然后重新分配obs进行后续计算。
是的，但 obs 不总是一个参数列表吗？
很高兴知道我并不愚蠢，我认为这应该是投票的原因，但不明白为什么。现在说得通了
您为什么使用Sized 而不是Sequence 或Iterable？理论上，对象可以调整大小但不可迭代（因此sum 会失败）。更一般地说，检查可迭代性然后进行迭代可能会更好。