使用 dplyr [重复] 有条件地将一列中的值替换为另一列中的值

Question

我想用不同列中同一行中的值替换与特定条件匹配的列中的值。考虑这个例子：

library(tidyverse)
data <- tribble(
  ~X25, ~Other,
  "a", NA,
  "b", NA,
  "Other", "c",
  "Other", "d"
)
View(data)

# Works to change values in X25
within(data, {
    X25 <- ifelse(X25 == "Other", Other, X25)
})

# Changes values in X25 to NA and doesn't replace X25 with appropriate value from Other column
data %>% mutate(X25 = replace(X25, X25 == "Other", Other))

使用“内部”的代码运行良好。如果需要（作为更长的变异/汇总过程的一部分），我如何使用 dplyr？

编辑：这是与Change value of variable with dplyr 不同的场景。我不想盲目地为所有匹配的单元格分配相同的值（例如，NA）。我想把它们从另一个特定的列中拉出来。

Answer 1

对于replace，长度应该相同，所以我们需要用逻辑表达式对Other进行子集化

data %>%
    mutate(X25 = replace(X25, X25 == "Other", Other[X25=="Other"]))

---

另一个选项是case_when

data %>%
     mutate(X25 = case_when(X25=="Other"~ Other,
                            TRUE ~ X25))

或ifelse

data %>%
    mutate(X25 = ifelse(X25 == "Other", Other, X25))