Python 类可以接受参数吗？答案

【问题标题】：Python Can classes take arguments?Python 类可以接受参数吗？
【发布时间】：2013-02-24 21:20:04
【问题描述】：

我有以下课程

class MetricLst(object):
    def __init__(self,n):
        self.min = min(n)
        self.max = max(n)

lst = [1,2,3,4,5]
p = MetricLst(lst)
print p.max
5
print p.min
1

带参数

class MetricArg(object):
    def __init__(self,*args):
        self.min = min(args)
        self.max = max(args)

p = MetricArg(1,2,3,4,5)
p.max
print 5
p.min
print 1

我有以下问题：

如果我使用 MetricArg，是否有一种优雅的方式来创建对象使用列表？
创建类时是否需要首选 *args（如果可以）？

【问题讨论】：

仅供参考：* 被称为 splat 运算符。
@aviraldg -- 我也喜欢称它为 splat，但我认为它通常也被称为解包运算符。

标签： python class optimization arguments code-structure

【解决方案1】：

*args* 语法有一个等效的镜像调用：
```
p = MetricArg(*somelist)
```
somelist 的元素将用作MetricArg 的参数。
这取决于您要呈现的 API 类型。如果您希望接受 0 个或多个参数，因为这是您希望最方便地调用您的类的方式，那么您可以使用该形式。

在 Python API 中，print() 和 os.path.join() 函数是众所周知的使用任意长度参数列表的可调用示例。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将列表传递给可变参数函数或构造函数

L = [1, 2, 3, 4, 5]
p = MetricArg(*L)

是否使用可变参数函数而不是接受列表的函数实际上取决于函数。

函数/构造函数会经常被动态构造的列表调用，还是会主要接收固定数量的参数？

如果列表大部分是动态的，那么接受一个列表是最好的主意，因为您不会用*L 混淆代码。另一方面，如果在大多数情况下，调用者中的参数数量是固定的并且很小，那么仅传递参数比构建一个列表来传递它更具可读性。

【讨论】：