【发布时间】:2021-04-21 09:52:53
【问题描述】:
我正在使用 FASTApi 并尝试实现一个端点,它启动了一项工作。一旦作业开始,端点将被“锁定”直到前一个作业完成。到目前为止,它是这样实现的:
myapp.lock = threading.Lock()
@myapp.get("/jobs")
def start_job(some_args):
if myapp.lock.acquire(False):
th = threading.Thread(target=job,kwargs=some_args)
th.start()
return "Job started"
else:
raise HTTPException(status_code=400,detail="Job already running.")
所以,当job开始时,会使用job方法创建一个线程:
def job(some_args):
try:
#doing some stuff, creating objects and writing to files
finally:
myapp.lock.release()
到目前为止一切顺利,端点正在工作,启动作业并在作业运行时锁定。 但我的问题是,尽管工作“完成”并释放了锁,但线程仍然存在。我希望线程在执行后会自行关闭。也许问题是 myapp 让它保持活力?我怎样才能阻止它?
【问题讨论】:
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您不能在异步应用程序中使用阻塞同步方法。我建议将任务的状态存储在一个全局对象中(除非您使用多个工作人员)。并检查它而不是挂在锁里。也许这里的一个例子对你有用。 stackoverflow.com/questions/63169865/…
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感谢@alex_noname,我找到了解决方案。对我来说最简单的方法是使用 FastAPI 中的 BackgroundTasks。
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@alex_noname 因为这是一个同步视图,FastAPI 会自动为其启动一个单独的线程,所以在这种情况下这不是问题(视图本身不会阻塞异步循环)
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@hellothere 考虑发布您的解决方案作为此问题的答案,因为它可以帮助遇到相同问题的任何人。
标签: python multithreading fastapi