如何从 CSV 文件中检索多维数据？ [复制]

Question

我有一个格式如下的大型 csv 文件：

Linac,Equipment,Energy,Date,Initial,Adjusted
Acacia,MPC,6x,02/08/17 17:14:19,0.12,#N/A
Acacia,MPC,10x,02/08/17 17:17:28,-0.09,#N/A
Acacia,MPC,6FFF,02/08/17 17:17:35,-0.29,#N/A
Acacia,MPC,6e,02/08/17 17:17:35,-0.07,#N/A
Acacia,MPC,9e,02/08/17 17:17:37,-0.15,#N/A
...

Linac、Equipment 和 Energy 字段各自只能采用一小组可能的值。

我想处理数据的子集——比如allData[Acacia,MPC,6x]。我该怎么做？

到目前为止我的代码：

> allData <- read.csv(file="AllData.csv")
> allData["Acacia"]
Error in `[.data.frame`(allData, "Acacia") : undefined columns selected

Answer 1

试试

subData <- subset(allData, Linac == "Acacia" & Equipment == "MPC" & Energy == "6x")

或

subData <- allData[allData$Linac == "Acacia" & allData$ Equipment == "MPC" & allData$Energy == "6x", ]