Python中的线程包答案

【问题标题】：threading package in CPythonPython中的线程包
【发布时间】：2017-03-23 20:49:06
【问题描述】：

CPython 有一个全局解释器锁 (GIL)。

因此，多个线程不能同时运行 Python 字节码。

那么threading 包在 CPython 中的用途和相关性是什么？

【问题讨论】：

标签： python gil

【解决方案1】：

在 I/O 期间，GIL 被释放到其他线程可以运行。还有一些扩展（如numpy）可以在计算时释放GIL。

因此，一个重要的目的是提高不受 CPU 限制的程序的性能。来自threading 模块的 Python 文档：

CPython 实现细节：在 CPython 中，由于全局解释器锁，只有一个线程可以一次执行 Python 代码（即使某些面向性能的库可能会克服这个限制）。如果您希望您的应用程序更好地利用多核机器的计算资源，建议您使用multiprocessing 或concurrent.futures.ProcessPoolExecutor。但是，如果您想同时运行多个 I/O 密集型任务，threading 仍然是一个合适的模型。

线程的另一个好处是在 GUI 程序中进行长时间运行的计算，而不必将计算分成足够小的部分以使其适合超时函数。

另外请记住，虽然 CPython现在有 GIL，但未来可能并非总是如此。

【讨论】：

【解决方案2】：

当 python 运行一些代码时，代码被编译成“原子”命令（= 小指令）。每隔几百个原子指令，python 就会切换到下一个线程并执行该线程的指令。这允许运行代码伪并行。假设您有以下代码：

def f1():
    while True:
        # wait for incomming connections and serve a website to them
def f2():
    while True:
        # get new tweets and process them

而你想同时执行f1() 和f2()。在这种情况下，您可以简单地使用threading，而不必担心不时打破循环来执行其他功能。这也比异步编程容易得多。

简单说：它使编写需要做多件事的脚本更容易。

另外，就像@roland-smith 所说，Python 在 I/O 和其他一些低级 c 代码期间释放 GIL。

【讨论】：