Python gil 奇怪的行为

Question

看这段代码：

from threading import Thread
import time

cpt = 0

def myfunction():
    print("myfunction.start")
    global cpt
    for x in range(10):
        cpt += 1
        time.sleep(0.2)
        print("cpt=%d" % (cpt))
    print("myfunction.end")

thread1 = Thread(target=myfunction)
thread2 = Thread(target=myfunction)
thread1.start()
thread2.start()

这是一个读取/写入全局变量的非常基本的函数。 我在同一个函数上运行 2 个线程。

我读到 python 在多线程方面效率不是很高，因为 GIL 会自动锁定访问相同资源的函数或方法。 所以，我在想python会先运行thread1，然后是thread2，但我可以在控制台输出中看到2个线程是并行运行的。 所以我不明白gil真正锁定的是什么......

谢谢

Answer 1

这是因为 sleep 系统调用释放了 CPU（甚至从解释器“退出”了一段时间）

当您执行time.sleep(0.2) 时，当前线程会被系统（而不是 Python）挂起一段给定的时间，并允许其他线程工作。

请注意，您可以插入以监视线程的print 语句或threading.current_thread() 也会（简要地）向系统屈服，因此线程可以因此而切换（请记住Schrodinger's cat）。 真正的测试是这样的：

from threading import Thread
import time

cpt = 0

def myfunction():
    global cpt
    for x in range(10):
        cpt += 1
        time.sleep(0.2)
    print(cpt)

thread1 = Thread(target=myfunction)
thread2 = Thread(target=myfunction)
thread1.start()
thread2.start()

给你

20
20

这意味着每个线程依次增加计数器。

现在评论time.sleep() 语句，你会得到：

10
20

这意味着第一个线程接受了所有的增加，结束并让第二个线程增加另外 10 个计数。没有系统调用（即使是print）确保 GIL 完全工作。

GIL 不会引起 性能 问题，它只是阻止 2 个线程并行运行。如果您需要真正并行运行 python 代码，则必须改用 multiprocessing 模块（及其所有约束，酸洗，分叉......）