Python GIL 和全局变量答案

【问题标题】：Python GIL and globalsPython GIL 和全局变量
【发布时间】：2010-01-28 19:13:13
【问题描述】：

在 python 中，我定义了一个由不同线程读取/递增的全局变量。由于 GIL，如果不使用任何类型的锁定机制，这是否会导致问题？

【问题讨论】：

您是在谈论使用“线程”模块的实现吗？在这种情况下，您应该使用提供的锁定机制：请参阅docs.python.org/library/threading.html

【解决方案1】：

GIL 只要求解释器在另一个线程接管之前完全执行单个字节码指令。但是，没有理由假设递增操作是单条指令。例如：

>>> import dis
>>> dis.dis(compile("x=753","","exec"))
  1           0 LOAD_CONST               0 (753)
              3 STORE_NAME               0 (x)
              6 LOAD_CONST               1 (None)
              9 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(compile("x+=1","","exec"))
  1           0 LOAD_NAME                0 (x)
              3 LOAD_CONST               0 (1)
              6 INPLACE_ADD
              7 STORE_NAME               0 (x)
             10 LOAD_CONST               1 (None)
             13 RETURN_VALUE

如您所见，即使是这些简单的操作也不仅仅是一条字节码指令。因此，每当在线程之间共享数据时，您必须使用单独的锁定机制（例如 threading.lock）以保持数据一致性。

【讨论】：

哎哟。我的意思是，3 个赞成票，没有人注意到 dis.dis("x=753") 输出？我更正了代码。
这是一个例子，我应该更加注意我正在写的内容 - 谢谢:)。此外，它更清楚地显示了点 - 加载值后，在再次存储值之前有几个指令。
这甚至不是 100% 正确的。字节码（几乎所有）实际上可以通过__getitem__ 或__add__ 或任何其他场景调用更多的python 代码。然后你最终会在一个字节码中途交换线程。

【解决方案2】：

是的，没有锁定的多线程几乎总是会导致问题，不管有没有 GIL。

【讨论】：

请注意，GIL 不是用来保护您的应用程序数据的；它只是为了保护一些 Python 内部结构，例如 Python 对象的引用计数。你仍然需要锁定你的结构。
没错。 GIL 保护 Python 免受自身的影响，但它没有做任何事情来保护你。
当然，绝大多数 Python 执行引擎甚至没有 GIL。