【问题标题】:PYTHON - MULTITHREADING USING CLASSESPython - 使用类的多线程
【发布时间】:2019-11-15 07:09:06
【问题描述】:

我是 python 多线程的绝对初学者。我的应用程序需要远程登录大约 200 台服务器,执行命令并返回响应。我为远程登录和处理响应创建了单独的类。我阅读了有关线程中的 GIL 和竞争条件的信息,但不确定它们是否会对我的代码产生影响。因为对于每个线程,我都在创建该类的一个新实例并访问该方法。所以从技术上讲,线程不会共享相同的资源。谁能解释我的假设是否正确,如果不是,请解释正确的做法?

主要方法:



if __name__ == "__main__":

    thread_list = []


    for ip in server_list: # server list contains the IP of hosts

         config_object = Configuration () # configuration class has method for telnet device
         thread1 = threading.Thread(target=config_object.captureconfigprocess, args=(ip))
         thread_list.append(thread1)

    for thread in thread_list:
        thread.start()

    for thread in thread_list:
        thread.join()


【问题讨论】:

    标签: python-3.x multithreading race-condition gil


    【解决方案1】:

    我阅读了有关线程中 GIL 和竞争条件的信息,但不确定它们是否会对我的代码产生影响

    Python 没有真正的线程。操作系统会将所有 python 线程视为一个进程,这将需要 CPU 在 python 发送的指令之间进行上下文切换。这将削弱代码的性能。尽管对于大多数情况来说,python 线程已经足够了,但对于您的情况来说,它可能不够,也可能不够。 200 台服务器可能看起来太多了,但这一切都归结为这 200 台服务器和你的 python 客户端之间发生了多少通信。可以肯定的是,你必须尝试。如果您想要更好的解决方案,请使用multiprocessing

    所以从技术上讲,线程不会共享相同的资源。

    如果每个线程都使用自己的资源,那么共享资源就不是值得担心的问题。

    【讨论】:

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