使用 hashlib 哈希播种 numpy.random.RandomState

【问题标题】：Seed numpy.random.RandomState with hashlib hash使用 hashlib 哈希播种 numpy.random.RandomState
【发布时间】：2016-04-20 21:55:01
【问题描述】：

我想用 hashlib 生成的哈希为 numpy.random.RandomState 实例播种，以使伪随机源始终为相同的输入数据生成相同的值。当我尝试这样做时：

hash = sha256(some_data)
RandomState(seed=hash.digest())

我明白了：

ValueError: object of too small depth for desired array

我可以做map(ord, hash.digest())，但我不知道这是否是正确的解决方案。我应该这样做还是会失去随机性？

【问题讨论】：

标签： python numpy random hashlib

【解决方案1】：

~~首先，随机状态种子是一个 32 位无符号整数，因此它无法使用您正在生成的完整 256 位哈希。~~

感谢下方评论者指出种子可以是 32 位（无符号）整数数组；您可以将哈希转换为这样的数组，如下所示：

import numpy as np
from hashlib import sha256

data = np.random.rand(1000)
hash = sha256(data)
seed = np.frombuffer(hash.digest(), dtype='uint32')

rstate = np.random.RandomState(seed)

【讨论】：

它也可以采用 32 位整数数组。 seed = np.frombuffer(hash.digest(), dtype=np.uint32)