重复列中的值，直到发生更改

Question

我有以下df：

df = pd.DataFrame(data = {'Location': ['ALABAMA', 'Auburn', 'Florence', 'Jacksonville', 'ALASKA', 'Fairbanks'], 'State': ['ALABAMA', np.nan, np.nan, np.nan, 'ALASKA', np.nan]})

       Location    State
0       ALABAMA  ALABAMA
1        Auburn      NaN
2      Florence      NaN
3  Jacksonville      NaN
4        ALASKA   ALASKA
5     Fairbanks      NaN

我想要的是用相应的状态名称替换“状态”列中的 NaN 值。换句话说，重复列中的值，直到发生更改。这是所需的输出：

df_output = pd.DataFrame(data = {'Location': ['ALABAMA', 'Auburn', 'Florence', 'Jacksonville', 'ALASKA', 'Fairbanks'], 'State': ['ALABAMA', 'ALABAMA', 'ALABAMA', 'ALABAMA', 'ALASKA', 'ALASKA']})

       Location    State
0       ALABAMA  ALABAMA
1        Auburn  ALABAMA
2      Florence  ALABAMA
3  Jacksonville  ALABAMA
4        ALASKA   ALASKA
5     Fairbanks   ALASKA

有什么想法吗？

Answer 1

如果您的顶级数据帧图像是您已经拥有的，那么这是一个简单的问题。

df['State'].fillna(method='ffill')