如何在虚拟环境中安装python包而无需再次下载？答案

【问题标题】：How to install python packages in a virtual environment without downloading them again?如何在虚拟环境中安装python包而无需再次下载？
【发布时间】：2020-12-28 14:33:47
【问题描述】：

在 VE 中安装一些软件包时，即使我已经在我的基础环境中安装了 conda 或 pip 再次下载它们，也很麻烦。由于我的互联网带宽有限，并且我假设我将使用许多不同的 VE，因此下载 OpenCV/Tensorflow 等基本包将花费大量时间。

【问题讨论】：

标签： python pip anaconda virtual-environment

【解决方案1】：

默认情况下，pip caches 它下载的任何内容，并将尽可能使用缓存版本。这个缓存是shared between your base environment and all virtual environments。因此，除非您通过 --no-cache-dir 选项，否则 pip 下载包意味着它以前没有下载该包的兼容版本。如果您已经在基础环境或其他虚拟环境中安装了该软件包，并且无论如何都会下载它，这可能意味着以下一项或多项是正确的：

您使用 pip 以外的方法安装了现有版本。
有一个较新的版本可用，但您没有指定，例如，pip install pandas=1.1.5（如果这是您在其他地方已有的版本）。除非您另有说明，否则 Pip 将为您的环境安装最新的兼容版本。
您要安装到的 VE 是不同的 Python 版本（例如，使用 Pyenv 创建的），并且需要不同的构建。

我对 conda 的细节不太熟悉，而且我似乎在其在线文档中找不到任何关注默认缓存行为的内容。但是，modifying the cache location 的操作方法似乎假定默认行为类似于 pip 的工作方式。也许其他有更多 Anaconda 经验的人也可以加入。

因此，除了上述注意事项外，只要您使用与上次相同的方法安装软件包，您就不必下载任何内容。

如果您想简化在另一个环境中已有的新 VE 中安装所有相同软件包（通过 pip 安装）的过程，pip 也可以自动执行此操作。在第一个环境中运行pip freeze > requirements.txt，并将生成的文件复制到新创建的 VE。在那里，运行pip install -r requirements.txt，pip 将安装在第一个环境中（通过 pip）安装的所有包。（请注意，pip freeze 也会记录版本号，因此这不会安装可能可用的较新版本——这是好事还是坏事取决于您的需求。）

【讨论】：

非常感谢！我有最后一个问题，在 conda 缓存文件夹配置中，我假设我提供了一个我选择的目录，对吗？但是，我将无法直接安装与 conda 捆绑在一起的软件包，并且必须自己至少安装一次？
实际上，我似乎误读了我链接的 Anaconda 页面。（我已经编辑了我的答案。）据我所知，conda install 似乎与pip install 所做的基本相同，因为它会缓存下载的所有内容，并在可能的情况下从缓存中重用。我不是 100% 肯定它在环境之间共享，但它肯定似乎是隐含的。