从 Docker 容器中的 Python 文件执行时，子进程找不到文件答案

【问题标题】：Subprocess can't find file when executed from a Python file in Docker container从 Docker 容器中的 Python 文件执行时，子进程找不到文件
【发布时间】：2019-10-31 17:17:33
【问题描述】：

我创建了一个简单的 Flask 应用程序，我正在尝试将其部署到 Docker。

基本用户界面会在 localhost 上加载，但是当我执行调用特定函数的命令时，它一直显示：

"内部服务器错误服务器遇到内部错误，无法完成您的请求。要么是服务器超载，要么是应用程序出错。”

查看Docker日志我可以看到问题是subprocess.popen命令找不到文件：

“FileNotFoundError: [Errno 2] 没有这样的文件或目录: 'test_2.bat': 'test_2.bat' 172.17.0.1 - - [2019 年 10 月 31 日 17:01:55] "POST /login HTTP/1.1" 500"

该文件肯定存在于 Docker 环境中，在容器中我可以看到它在根目录中列出。

我也尝试过改变：

item = subprocess.Popen(["test_2.bat", i], shell=False,stdout=subprocess.PIPE)

到：

item = subprocess.Popen(["./test_2.bat", i], shell=False,stdout=subprocess.PIPE)

产生了替代错误：

"OSError: [Errno 8] 执行格式错误: './test_2.bat' 172.17.0.1 - - [2019 年 10 月 31 日 16:58:54] "POST /login HTTP/1.1" 500"

我在 Flask 应用程序涉及的两个 .py 文件的顶部添加了一个 shebang（尽管我可能做错了）：

#!/usr/bin/env python3

这是 Dockerfile：

FROM python:3.6

RUN adduser lighthouse

WORKDIR /home/lighthouse

COPY requirements.txt requirements.txt
# RUN python -m venv venv
RUN pip install -r requirements.txt
RUN pip install gunicorn

COPY templates templates
COPY json_logs_nl json_logs_nl
COPY app.py full_script_manual_with_list.py schema_all.json ./
COPY bq_load_indv_jsons_v3.bat test_2.bat ./
RUN chmod 644 app.py
RUN pip install flask

ENV FLASK_APP app.py

RUN chown -R lighthouse:lighthouse ./
USER lighthouse

# EXPOSE 5000
CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0"]

我正在使用 Ubuntu 和 WSL2 在没有虚拟机的 Windows 机器上运行 Docker。我在浏览我的 Windows 文件系统或构建 Docker 映像时没有问题，所以我认为这个配置不是问题 - 但以防万一。

如果有人有任何想法可以帮助子进程找到 test_2.bat，我将不胜感激！

编辑：当使用“flask run”通过命令行在本地执行时，应用程序的工作方式完全符合预期

【问题讨论】：

Linux 环境一般不运行.bat 文件。您能否将该逻辑转换为可移植的 Python 并避免子流程调用？
嗨，David，我不熟悉可移植 Python，但批处理脚本调用工具中有一些命令行调用没有 Python API。你认为如果我将批处理文件的内容翻译成 .sh 文件可以吗？

标签： python-3.x windows docker subprocess ubuntu-18.04

【解决方案1】：

如果有人遇到类似问题，解决方案是将命令直接放入 Python 脚本中，而不是在单独的文件中调用它。它被拆分为单独的字符串，以允许迭代更新“url”变量，因为这一切都发生在 for 循环中：

url = str(i)
var_command = "lighthouse " + url + " --quiet --chrome-flags=\" --headless\" --output=json output-path=/home/lighthouse/result.json"
item = subprocess.Popen([var_command], stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
item.communicate()

附带说明，如果您想在容器中运行 Lighthouse，您需要像在命令行上运行它一样在 Node 容器中安装它。如果这两个容器都通过 Kubernetes 部署在同一个 pod 中并共享一个命名空间，那么这个容器就可以与我的 Python 容器通信。这是我使用过的 Lighthouse 容器 Dockerfile：https://github.com/GoogleChromeLabs/lighthousebot/blob/master/builder/Dockerfile

【讨论】：