去噪检测半圆opencv答案

【问题标题】：Remove noise and detect semicircle opencv去噪检测半圆opencv
【发布时间】：2021-09-12 07:06:15
【问题描述】：

有没有办法检测这些图像上的半圆？

尝试了很多方法，结果都不好

例子：

image = cv2.imread('path_here', 0)
output = image.copy()
ret, thresh = cv2.threshold(image, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)
circles = cv2.HoughCircles(thresh, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 110,
                       param1=25, param2=5, minRadius=9, maxRadius=10)
detected_circles = np.uint16(np.around(circles))
for (x, y, r) in detected_circles[0, :]:
    cv2.circle(output, (x, y), r, (0, 0, 0), 2)
    cv2.circle(output, (x, y), 2, (0, 255, 255), 2)

cv2.imshow('output', output)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

【问题讨论】：

那张图片中哪里有一个半圆？
@Micka。图片更新
你只有正方形、直线和半圆吗？如果是这样，可能会更容易检测出正方形和线条，剩下的形状将是半圆形。

标签： python python-3.x opencv computer-vision

【解决方案1】：

阿列克谢。我有以下想法

a) 您可以对半圆进行 fft 变换 b) 对图像进行 fft 变换，去除所有与半圆 fft 不同的部分。
尝试应用霍夫圆变换
你可以加载一个神经网络检测器来检测半圆的

cv2.dnn.readNetFromTensorFlow
# or
cv2.dnn.readNetFromTorch

使用 PyTorch 或 TensorFlow，您可以为此制作检测器

【讨论】：