如何将图像的蒙版部分叠加到新图像上？答案

【问题标题】：How to superimpose masked part of image to a new image?如何将图像的蒙版部分叠加到新图像上？
【发布时间】：2019-05-16 07:37:41
【问题描述】：

对于这个基本问题，我真的很抱歉，但我是 OpenCV 和图像处理的新手，在摆弄了一段时间后无法弄清楚。

这是我想要做的：

我有一个透明的 PNG 图片：

我创建了一个二进制蒙版，透明区域为黑色，对象为白色：

现在，我有另一个这样的图像，具有相同的尺寸：

现在，我希望将第一张图像（实际对象）中的白色蒙版部分叠加到这张图像上。我该怎么做？

【问题讨论】：

c++ 语法有一个 mat.copyTo(mat, mask) 函数。不确定python语法。确保两个图像具有相同的大小，或者使用子图像。
可能是这里的博客帖子sourcecodezoneseven.blogspot.com/2019/05/… 可能会有所帮助，这也正在做类似的事情。

标签： python python-3.x opencv image-processing

【解决方案1】：

这是一种方法：

import cv2

# Load images
bg     = cv2.imread('bg.png')                                                                 
obj = cv2.imread('object.png')                                                         
mask   = cv2.imread('mask.png')                                                             

# Zero background where we want to overlay
bg[mask>0]=0                                                                              

# Add object to zeroed out space
bg += obj*(mask>0)                                                                     

cv2.imwrite('result.png',bg)

【讨论】：

【解决方案2】：

利用我们手头有 numpy 数组的事实，我们可以首先将掩码扩展到三个维度：

# Case 1: original mask is OpenCV mask (foreground values 255)
mask = np.dstack([(mask > 0)]*3)
# Case 2: original mask is already boolean
mask = np.dstack([mask]*3)

然后使用蒙版复制图像：

np.copyto(background, foreground, where=mask)

【讨论】：

我的面具的形状是（300,300），而source1和source2都是（300,300,3）。这给了我一个错误：“ValueError：操作数无法与形状（300,300）（300,300,3）一起广播”。
是的，我只是想分享一下总体思路。它与 C++ OpenCV Mat 对象的工作方式类似，但在具有 ndarrays 的 Python 中，您必须做更多的事情。您可以在第三维扩展蒙版。我有这方面的 python 代码，我可以稍后发布。
哦，我明白了！非常感谢！我会尝试扩展面具的尺寸。
我使用np.dstack 来扩展我的面具。这应该可以工作：mask = np.dstack([mask]*3)，或者只是mask = np.dstack((mask, mask, mask))。但我将编辑我的答案，以单独使用 np 提供更好的解决方案。
为了扩展掩码，我这样做了：_, extended_mask = np.broadcast_arrays(source1, mask[..., None])。有效。我也会试试你的代码，看看我能不能让它更快。感谢您的帮助！ :)