Python：使用特定标识符导入所有变量的 Pythonic 方式？答案

【问题标题】：Python: Pythonic way to import all variables with a specific identifier?Python：使用特定标识符导入所有变量的 Pythonic 方式？
【发布时间】：2022-01-02 17:12:22
【问题描述】：

我想整齐地导入文件中名称中包含“_COLUMN”的所有变量。我这样做是因为有 20 多个变量，并且 normal 导入语句会很大。我还希望变量可以直接访问，例如TIME_COLUMN 而不是 earthquakes.tools.TIME_COLUMN

以下代码有效：

import earthquakes.tools    
for item in dir(earthquakes.tools):
    if '_COLUMN' in item:
        exec(f'from earthquakes.tools import {item}')

这被认为是 Pythonic 吗？如果没有，是否有更好的方法或者甚至不应该这样做？

有关信息，我尝试在导入语句和其他解决方案中搜索正则表达式，但没有发现任何重要的信息。

请不要提及from ... import *，因为它不是Pythonic

【问题讨论】：

import earthquakes.tools 不是已经全部导入了吗？
必读 nedbatchelder.com/blog/201112/… 和 stupidpythonideas.blogspot.com/2013/05/… 很可能最好使用字典而不是单个名称。
foo_COLUMN = earthquake.tools.foo_COLUMN 对应每个相关的foo。使用dir 进行查询没有多大意义，因为如果您不知道哪些列已经存在，那么您将不知道循环使哪些变量可用。
@ScottHunter 确实如此，但我希望它们可以直接访问。我编辑了问题以反映这一点。
@chepner 即使有 20 多个变量并且数量可能会增长？

标签： python python-3.x import

【解决方案1】：

所有_COLUMN-prefixed 变量可能首先应该是dict，但如果你不能自己在earthquake.tools 中这样做，你可以使用getattr 构建一个本地变量。

import earthquake.tools


column_names = ["foo", "bar", "baz", ...]

columns = {k: getattr(earthquake.tools, f'{k}_COLUMN') for k in column_names}

不要使用dir 来“推断”列名。没有人会在不知道earthquake.tools 首先定义什么的情况下知道定义了哪些变量，所以要明确并列出您期望要使用的名称。（创建一个你永远不会实际使用的变量是没有意义的。）

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用这个技巧

from earthquakes.tools import *

【讨论】：

我相信这不是非常Pythonic
是的，但是由于调用模块的所有变量并不是那么有趣，所以很难给出一个非常有趣的解决方案......对吗？

【解决方案3】：

您可以覆盖模块的__all__ 变量：

tools.py

__all__ == ['var1_COLUMN', 'var2_COLUMN', 'var3_COLUMN']

main.py:

from earthquakes.tools import *

了解更多：Importing * From a Package

【讨论】：

我觉得这有点hacky而且不是很Pythonic？这不是也意味着每次添加或删除变量时都要编辑__all__ 吗？
您可以在模块中动态构建变量。