如何从 R 中的矩阵列表中获取均值矩阵答案

【问题标题】：How to obtain the mean-matrix from a list of matrices in R如何从 R 中的矩阵列表中获取均值矩阵
【发布时间】：2014-02-25 05:21:58
【问题描述】：

我在 R 中有一个 100 个 50*50 矩阵的列表，存储在一个名为 all_permutations 的变量中。

> str(all_permutations)
List of 100
 $ : num [1:50, 1:50] 0 0.00972 0.34989 0 0.0019 ...
  ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
  .. ..$ : chr [1:50] "G1" "G2" "G3" "G4" ...
  .. ..$ : chr [1:50] "G1" "G2" "G3" "G4" ...
 $ : num [1:50, 1:50] 0 0.00972 0.34989 0 0.0019 ...
  ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
  .. ..$ : chr [1:50] "G1" "G2" "G3" "G4" ...
  .. ..$ : chr [1:50] "G1" "G2" "G3" "G4" ...

有没有一种优雅的方法来获得所有这些矩阵的平均值，而无需构建双 for 循环来获得所有 100 个矩阵中每个索引的平均值？谢谢。

【问题讨论】：

您能否更具体地了解“所有这些矩阵的平均值”是什么？例如，它是每个矩阵的位置 [1,1] 的平均值吗？
我很抱歉，@Jeremy。我的意思是我可以获得 50*50 矩阵的每个索引的 100 个值的平均值。这有意义吗？

标签： r list matrix permutation

【解决方案1】：

如果你想得到每个位置的元素的平均值，你需要将all_permutations的元素相加，然后除以元素的数量。

如果你输入这个，你会做这样的事情：

(all_permutations[[1]] + all_permutations[[2]] + ... ) / length(all_permutations)

幸运的是，Reduce 函数可以为您节省大量输入（或者，更有可能是for 循环）：

Reduce("+", all_permutations) / length(all_permutations)

【讨论】：