I have read 在 Simulink 模型中使用 Matlab 函数会严重影响其性能。建议使用 MATLAB Function 块而不是 Interpreted MATLAB Function 块。
在将模型编译为 C 以在 xPC 目标机器上使用时，我不清楚这是如何应用的。我是否会因为 M 脚本而受到某种惩罚，还是最好使用普通的 Simulink 模块来解决同样的问题？
【问题讨论】：
标签： matlab simulink xpc-target
不应该因为使用 MATLAB Function 模块而受到任何惩罚。编译模型时，MATLAB Function 模块会像其他 Simulink 模块一样将其 MATLAB 代码编译为 C。
我会根据对问题建模的最佳方法进行选择。例如，如果您的算法需要太多控制流语句或循环，则在 MATLAB Function 模块中对其进行编码会更容易。您可以随时将两者混合使用。
【讨论】：
您提供的链接并没有真正说明或暗示“在 Simulink 模型中使用 Matlab 函数会严重影响其性能”。 在某些情况下它可以，但在许多情况下它与内置块一样快。
Interpreted MATLAB Function 模块在每次需要评估时（即在每个时间步）都会回调到 MATLAB。这使得它变得很慢（相对于其他技术），并且还阻止它被用于任何 c 代码生成目的（即 xPC 使用的 Simulink Coder）。
使用定义为 coder.extrinsic 的函数的 MATLAB Function 模块中的 m 代码受到与上述相同的限制并且可能很慢。
嵌入式 NATLAB 子集中的 MATLAB Function 模块中的 m 代码（即简单的数学和矩阵操作）被转换为 C 代码并编译（在使用仿真和用于 c 代码生成时）。 在模拟和代码生成中，您应该会看到与使用标准模块类似的性能。
菲尔。
【讨论】：