如何关闭多个 goroutine 正在发送的通道？答案

【问题标题】：How do I close a channel multiple goroutines are sending on?如何关闭多个 goroutine 正在发送的通道？
【发布时间】：2013-03-20 20:10:40
【问题描述】：

我正在尝试并行进行一些计算。该程序的设计目的是让每个 worker goroutine 将已解决的难题的“碎片”发送回控制器 goroutine，该控制器 goroutine 等待接收并组装从 worker 例程发送的所有内容。

关闭单通道的惯用 Go 是什么？我不能在每个 goroutine 的通道上调用 close，因为那样我可能会在关闭的通道上发送。同样，没有办法预先确定哪个 goroutine 将首先完成。这里需要sync.WaitGroup吗？

【问题讨论】：

标签： go channels

【解决方案1】：

这是一个使用sync.WaitGroup 来做你正在寻找的事情的例子，

这个例子接受一个很长的整数列表，然后通过给 N 个并行工作人员一个相同大小的输入数据块来将它们全部相加。可以在go playground上运行：

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

const WorkerCount = 10

func main() {
    // Some input data to operate on.
    // Each worker gets an equal share to work on.
    data := make([]int, WorkerCount*10)

    for i := range data {
        data[i] = i
    }

    // Sum all the entries.
    result := sum(data)

    fmt.Printf("Sum: %d\n", result)
}

// sum adds up the numbers in the given list, by having the operation delegated
// to workers operating in parallel on sub-slices of the input data.
func sum(data []int) int {
    var sum int

    result := make(chan int)
    defer close(result)

    // Accumulate results from workers.
    go func() {
        for {
            select {
            case value := <-result:
                sum += value
            }
        }
    }()

    // The WaitGroup will track completion of all our workers.
    wg := new(sync.WaitGroup)
    wg.Add(WorkerCount)

    // Divide the work up over the number of workers.
    chunkSize := len(data) / WorkerCount

    // Spawn workers.
    for i := 0; i < WorkerCount; i++ {
        go func(i int) {
            offset := i * chunkSize

            worker(result, data[offset:offset+chunkSize])
            wg.Done()
        }(i)
    }

    // Wait for all workers to finish, before returning the result.
    wg.Wait()

    return sum
}

// worker sums up the numbers in the given list.
func worker(result chan int, data []int) {
    var sum int

    for _, v := range data {
        sum += v
    }

    result <- sum
}

【讨论】：

其中一些代码有点……奇怪。特别是，带有 for/single-case-select 的 goroutine 会累积结果并在不同步的情况下覆盖变量。一些小的重新安排和事情变得更可靠/更容易理解：play.golang.org/p/5bmlTbdIQa

【解决方案2】：

是的，这是 sync.WaitGroup 的完美用例。

您的另一种选择是每个 goroutine 使用 1 个通道和一个多路复用器 goroutine，该多路复用器 goroutine 从每个通道馈送到单个通道。但这会很快变得笨拙，所以我只需要一个 sync.WaitGroup。

【讨论】：