【发布时间】：2018-07-10 20:25:42
【问题描述】：
我遇到了 conda 问题。运行命令后如：
conda install -c /my_conda_channel numpy --offline --override-channels
默认 conda 频道现在已变为“my_conda_channel”，因此该频道中的每个后续包都会取代默认频道，这不是我想要的。我做前者只是为了测试。
如何重置频道行为？
【问题讨论】：
【发布时间】：2018-07-10 20:25:42
【问题描述】：
转到您的主目录并在编辑器中打开.condarc。转到channels 并编辑优先级：
channels:
- defaults
- my_conda_channel
现在defaults 将优先于my_conda_channel。你也可以删除my_conda_channel。
【讨论】：
将~/.condarc的顺序从defaults改为第一个频道
channels:
- defaults
- conda-forge
并将这一行添加到它
channel_priority: true
或在命令行中运行以下代码
conda config --set channel_priority true
然后再次运行
conda update --all
祝你好运
针对新版本的 conda 进行了编辑。根据conda doc
从 4.6.0 版开始，Conda 具有严格的通道优先级功能。严格的通道优先级可以显着加快 conda 操作并减少包不兼容问题。我们建议将其作为默认设置。但是，它可能会破坏旧的环境文件，因此我们计划将其设置为 conda 的开箱即用默认值，直到下一个主要版本更新 conda 5.0。
channel_priority (ChannelPriority) Accepts values of 'strict', 'flexible', and 'disabled'.
它仍然接受旧值 true 和 false
-
true:=flexible -
false:=disabled -
strict:= 这是一个新值
【讨论】：
-
以 conda 开头
4.6.0、channel_priority接受strict、flexible和disabled的值。 > 在以前的 conda 版本中，此参数配置为True或False。True现在是flexible的别名。请参阅docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/… 或conda config --describe channel_priority。
另一种选择是将您的频道移至优先级列表的底部。
运行命令....
conda config --append channels my_conda_channel
你应该得到这样的回应......
Warning: 'my_conda_channel' already in 'channels' list, moving to the bottom
验证...
conda config --get channels
这应该会给你类似...
--add channels 'defaults' # highest priority
--add channels 'my_conda_channel' # lowest priority
【讨论】：
在环境的 conda-meta 目录中，我添加了一个名为“pinned”的文件：
固定：
tensorflow ==2.2.0
tensorflow-base ==2.2.0
tensorflow-datasets ==1.2.0
tensorflow-estimator ==2.2.0
然后， conda update --all 没有更新包：
$ conda update --all
Collecting package metadata (current_repodata.json): - NVIDIA: no NVIDIA devices found
done
Solving environment: done
==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
current version: 4.8.4
latest version: 4.9.1
Please update conda by running
$ conda update -n base -c defaults conda
## Package Plan ##
environment location: /home/ubuntu/anaconda2/envs/ai
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
awscli-1.18.169 | py36h5fab9bb_0 1.8 MB conda-forge
boto3-1.16.9 | pyhd8ed1ab_0 70 KB conda-forge
botocore-1.19.9 | pyhd3deb0d_0 4.1 MB conda-forge
giflib-5.2.1 | h36c2ea0_2 77 KB conda-forge
hypothesis-5.41.0 | pyhd8ed1ab_0 222 KB conda-forge
jpeg-9d | h36c2ea0_0 264 KB conda-forge
libpng-1.6.37 | h21135ba_2 306 KB conda-forge
pandas-1.1.4 | py36hd87012b_0 10.5 MB conda-forge
tornado-6.1 | py36h1d69622_0 644 KB conda-forge
------------------------------------------------------------
Total: 17.9 MB
The following packages will be REMOVED:
keras-applications-1.0.8-py_1
The following packages will be UPDATED:
awscli 1.18.168-py36h5fab9bb_0 --> 1.18.169-py36h5fab9bb_0
boto3 1.16.8-pyhd8ed1ab_0 --> 1.16.9-pyhd8ed1ab_0
botocore 1.19.8-pyhd3deb0d_0 --> 1.19.9-pyhd3deb0d_0
hypothesis 5.40.0-pyhd8ed1ab_0 --> 5.41.0-pyhd8ed1ab_0
pandas 1.1.3-py36h66e3816_2 --> 1.1.4-py36hd87012b_0
tornado 6.0.4-py36h8c4c3a4_2 --> 6.1-py36h1d69622_0
The following packages will be DOWNGRADED:
giflib 5.2.1-h516909a_2 --> 5.2.1-h36c2ea0_2
jpeg 9d-h516909a_0 --> 9d-h36c2ea0_0
libpng 1.6.37-hed695b0_2 --> 1.6.37-h21135ba_2
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
hypothesis-5.41.0 | 222 KB | ######################################### | 100%
tornado-6.1 | 644 KB | ######################################### | 100%
boto3-1.16.9 | 70 KB | ######################################### | 100%
libpng-1.6.37 | 306 KB | ######################################### | 100%
awscli-1.18.169 | 1.8 MB | ######################################### | 100%
jpeg-9d | 264 KB | ######################################### | 100%
botocore-1.19.9 | 4.1 MB | ######################################### | 100%
pandas-1.1.4 | 10.5 MB | ######################################### | 100%
giflib-5.2.1 | 77 KB | ######################################### | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
$ conda list tensorflow
# packages in environment at /home/ubuntu/anaconda2/envs/ai:
#
# Name Version Build Channel
tensorflow 2.2.0 mkl_py36h5a57954_0
tensorflow-base 2.2.0 mkl_py36hd506778_0
tensorflow-datasets 1.2.0 py36_0 anaconda
tensorflow-estimator 2.2.0 pyh95af2a2_0 conda-forge
tensorflow-metadata 0.14.0 pyhe6710b0_1
【讨论】：
很遗憾，截至 2021 年 4 月，没有任何解决方案适合我。
有几个.condarc 文件需要编辑，以确保所需的频道优先级：
-
~/.condac。在这里，您会发现“全局”频道被添加到手动添加的所有其他频道（例如default频道或conda-forge在我的情况下以某种方式到达这里，即使我没有手动添加它）。通过命令行界面更改/添加其他频道不会取代此处列出的频道的最高优先级 -
.condarcanaconda 根目录中的文件。这是手动添加的频道结束的地方（我还会检查~/anaconda3/envs/{env_names}/以获取特定于环境的.condarc文件）。
如果您想完全控制通道优先级：
-
~/.condarc文件中的清理频道部分（顶部）。 - 根据所需的通道优先级手动编辑
.condarc文件，每个环境（包括基础）一个文件 - 将通道优先级设置为
true或strict - 使用
conda config --show channels检查您的编辑结果
【讨论】：
您可以按如下方式更改频道优先级：
- conda 配置 --get 这将列出从最低到最高优先级的所有频道
- 使用添加频道 conda config --add 频道 ---(你的频道) 您添加的最后一个频道获得最高优先级..所以保持顺序。即使您已经拥有频道，您也可以添加频道，以便更改优先顺序
【讨论】：