如何解决在 Python 中合并 OpenCv 中的频道的问题？答案

【问题标题】：How can I fix my problem with merging channels in OpenCv in Python?如何解决在 Python 中合并 OpenCv 中的频道的问题？
【发布时间】：2020-09-21 20:23:46
【问题描述】：

我只是导入了一张图片。我想将每个 BGR 通道与零数组合并，然后显示它们。我的代码如下：

import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('./images/input.jpg')

B, G, R = cv2.split(image)

zeros = np.zeros((image.shape[:2]), dtype = 'int8')

cv2.imshow("Red", cv2.merge([zeros1, zeros1, R]))
cv2.imshow("Green", cv2.merge([zeros, G, zeros]))
cv2.imshow("Blue", cv2.merge([B, zeros, zeros]))

cv2.waitKey(500)
cv2.destroyAllWindows()

运行此代码后，我收到以下错误。

error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-9252d63ed763> in <module>
      7 zeros = np.zeros((image.shape[:2]), dtype = 'int8')
      8 
----> 9 cv2.imshow("Red", cv2.merge([zeros1, zeros1, R]))
     10 cv2.imshow("Green", cv2.merge([zeros, G, zeros]))
     11 cv2.imshow("Blue", cv2.merge([B, zeros, zeros]))

error: OpenCV(4.1.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\core\src\merge.dispatch.cpp:129: error: (-215:Assertion failed) mv[i].size == mv[0].size && mv[i].depth() == depth in function 'cv::merge'

这对我来说似乎是正确的。有什么问题，我该如何解决？

【问题讨论】：

zeros1 是什么？在任何地方都看不到它......应该是NameError。
您可以从 zeros = np.zeros_like(B) 中受益，它可以让您轻松获得相同的形状和 dtype。

标签： python image opencv merge channel

【解决方案1】：

在这一行：

zeros = np.zeros((image.shape[:2]), dtype = 'int8')

将dtype 更改为'uint8'

【讨论】：

【解决方案2】：

这是错误：


zeros = np.zeros((image.shape[:2]), dtype = 'int8')

dtype 应该和图片一样所以uint8.

顺便说一句，我认为您只想显示图像而不关心合并？

然后你可以只用一个通道从灰色到 BGR 的转换：

cv2.imshow("Red", cv2.cvtColor(R, cv2.COLOR_GRAY2BGR))
cv2.imshow("Green", cv2.cvtColor(G, cv2.COLOR_GRAY2BGR))
cv2.imshow("Blue", cv2.cvtColor(B, cv2.COLOR_GRAY2BGR))

【讨论】：