在 sql server 查询中按月分组日期（存储过程）答案

【问题标题】：Grouping dates by month in an sql server query (stored procedure)在 sql server 查询中按月分组日期（存储过程）
【发布时间】：2009-11-16 18:06:53
【问题描述】：

我对这个有点心理障碍。

我有酒店房间的预订系统，它包含一个表格

BookingRoomLink
BookingId (FK)
RoomId (FK)
开始日期
结束日期

我想查询数据以提取每个月的入住率。我可以手动执行此操作（即在过去的一个月中执行此类操作）。

 SELECT BookingRoomLink.Start_Date,
        BookingRoomLink.End_Date,
        DATEDIFF("d", BookingRoomLink.Start_Date, BookingRoomLink.End_Date) as RoomNights
   FROM BookingRoomLink 
  WHERE BookingRoomLink.Start_Date >= dateadd(m, -1, getdate()) 
    AND BookingRoomLink.End_Date <= GETDATE()

然后我可以对结果或类似的结果进行计数，这会给我“使用”的房间夜数，然后从一个月内可用的房间夜数中减去。

例如。 10间客房 x 每月 30 天 = 300 个可能的房晚。 150 个已使用（查询结果）= 50% 的占用率。

问题

我想把它自动化成一个存储过程。

是否可以将给定年份的月份分组？

我将如何确保适合处理与月份范围重叠的预订？

【问题讨论】：

样本数据和预期结果总是有帮助的！

标签： sql sql-server sql-server-2008 date-manipulation

【解决方案1】：

WITH    (
        SELECT  0
        UNION ALL
        SELECT  m + 1
        FROM    mon
        WHERE   m < 11
        ),
        yr (y) AS
        (
        SELECT  CAST('1990-01-01' AS DATETIME)
        UNION ALL
        SELECT  DATEADD(year, 1, y)
        FROM    yr
        WHERE   y <= GETDATE()
        ),
        dates (smy, emy) AS
        (
        SELECT  DATEADD(month, m, y), DATEADD(month, m + 1, y)
        FROM    yr
        CROSS JOIN
                mon
        ),
        diffs (smy, emy, days) AS
        (
        SELECT  smy, emy, DATEDIFF(day, smy, emy)
        FROM    dates
        )
SELECT  smy,
        roomId,
        CAST(SUM(DATEDIFF(day,
        CASE WHEN start_date < smy THEN smy ELSE start_date END,
        CASE WHEN end_date > emy THEN emy ELSE end_date END
        )) AS FLOAT) / days
FROM    diffs
JOIN    bookings
ON      start_date < emy
        AND end_date >= smy
GROUP BY
        roomId, smy, emy, days

【讨论】：

+1 用于使用简单的解决方案，并考虑到在 1 号之前开始或在当月最后一天之后结束的停留
sql 2008 为我提供了此 Msg 155、Level 15、State 1、Line 19 'mon' 不是公认的 dateadd 选项。消息 174，级别 15，状态 1，第 30 行 datediff 函数需要 3 个参数。

【解决方案2】：

如果您需要经常这样做，您可以将这些月份和年份部分作为持久计算列添加到您的表中，并在它们上放置一个索引：

ALTER TABLE dbo.BookingRoomLink 
   ADD StartMonth AS MONTH(Start_Date) PERSISTED

ALTER TABLE dbo.BookingRoomLink 
   ADD StartYear AS Year(Start_Date) PERSISTED

ALTER TABLE dbo.BookingRoomLink 
   ADD EndMonth AS MONTH(End_Date) PERSISTED

ALTER TABLE dbo.BookingRoomLink 
   ADD EndYear AS Year(End_Date) PERSISTED

您现在可以选择这些新的计算列，在 WHERE 子句中使用它们，按这些列进行 GROUP - 它们将始终根据 Start_Date 和 End_Date 保持最新 - 每次访问它们时都不会计算它们 - > 比在所有查询中使用 DATEPART 快得多！

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以将日期“四舍五入”到该月的 1 日，然后在该日期上进行 GROUP BY。与使用 DatePart 类似，但您仍然有一个有效日期，因此您可以在进行分组之前或之后在 WHERE 子句中使用日期范围。

SELECT [Date] = DATEADD(Month, DATEDIFF(Month, 0, Start_Date), 0), -- 每月 1 日 [预订] = COUNT(*) 来自 BookingRoomLink GROUP BY DATEADD(月, DATEDIFF(月, 0, Start_Date), 0) 订购日期 [日期]

【讨论】：

我喜欢这个解决方案。简单的！我喜欢少打字。谢谢。

【解决方案4】：

您可以使用DATEPART 函数获取月份编号并按该编号分组。

【讨论】：

【解决方案5】：

如果您可以将计算列添加到表中，请将其值设为您要使用的月份。我肯定会每次都选择“按行存储”而不是计算。

至于跨月，您必须决定如何建模。如果您的预订时间跨度为 3 个月，该怎么办？ 4？ 12？更多？

至于月份，您可以尝试使用 6 位数的值，例如 200911，这样您就可以轻松地对它们进行排序，但将它们保存在一个整数字段中。如果该值是计算出来的，那么没有人可以使用它。

【讨论】：

【解决方案6】：

试试：

 Select DateName(month, start_Date) + 
        DateName(Year, Start_Date) as MonthName,
    Sum(DateDiff(Day, Start_Date, 
         Case DateDiff(Month, Start_Date, End_Date)
            When 0 Then End_Date 
            Else DateAdd(day, -day(Start_Date), 
                  DateAdd(day, DateDiff(day, 0, Start_Date), 0)) Bookings
 From BookingRoomLink
 Group By DateName(month, start_Date) + DateName(Year, Start_Date)

【讨论】：