使用以日期为条件的 pyodbc 更新 SQL Server 表答案

【问题标题】：Update SQL Server Table with pyodbc conditional on date使用以日期为条件的 pyodbc 更新 SQL Server 表
【发布时间】：2019-12-03 00:30:12
【问题描述】：

正在尝试更新 Microsoft Server SQL 表列。我正在使用 pyodbc 库来这样做。不知何故，我收到一个错误，似乎在抱怨日期匹配条件。

注意：日期时间列（在数据库中）的 SQL Server 字段类型是“日期”

Dataframe（用于更新DB表）摘要：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 100000 entries, 0 to 99999
Data columns (total 4 columns):

SID                     100000 non-null object
prod                    100000 non-null object
Response Date           100000 non-null object
RId                     100000 non-null object

dtypes: int64(1), object(4)
memory usage: 8.4+ MB

数据框“数据”日期字段：

data['Response Date'] = pd.to_datetime(data['Response Date'], infer_datetime_format = True).dt.date

data['Response Date']
Out[139]: 
0        2019-11-25
1        2019-11-25
2        2019-11-25
3        2019-11-25
4        2019-11-25

99995    2019-05-21
99996    2019-05-21
99997    2019-05-21
99998    2019-05-21
99999    2019-05-21
Name: Response Date, Length: 100000, dtype: object

用于执行更新的语句

cursor.execute("Update dbo.dtable set dbprod = '%s' where dbrid = '%s'and date_time = '%s' and dbsid = '%s'" % (data['prod'], data['RId'], data['Response Date'], data['SID']))

错误

DataError: ('22007', '[22007] [Microsoft][ODBC Driver 13 for SQL Server][SQL Server]从字符串转换日期和/或时间时转换失败。(241) (SQLExecDirectW)')

【问题讨论】：

标签： sql-server pandas datetime sql-update pyodbc

【解决方案1】：

在发送包含日期值的字符串时，使用标准 SQL Server 日期格式非常重要。在上面的代码中，您不太可能实现这一目标。

要检查，请将data['Response Date'] 值打印为字符串并检查您当前拥有的格式。

对于 SQL Server，您确实希望以 YYYYMMDD HH:MM:SS 这种格式发送日期时间值，并注意我没有任何斜杠或破折号。

【讨论】：