熊猫日期时间没有正确找到最大时间答案

【问题标题】：pandas datetime not finding max time correctly熊猫日期时间没有正确找到最大时间
【发布时间】：2018-01-26 02:19:10
【问题描述】：

我有来自 SQL 服务器的数据。我已经将这些转换为 pandas 日期时间，如下所示： pd.to_datetime(max(df2[endTime]), format='%H:%M:%S %p') 但是它无法正常工作以获得系列的最大时间。有谁知道为什么？

如您所见，索引 100 是最长时间，但它给了我索引 763。

【问题讨论】：

标签： python sql-server pandas datetime max

【解决方案1】：

你应该把它分配回去

s=pd.to_datetime(s,format='%H:%M:%S %p').dt.time
s.max()
Out[1294]: datetime.time(10, 9, 57)

数据输入

s=pd.Series(['10:09:57 AM','9:59:55 AM'])

更新

s=pd.Series(['10:09:57 AM','9:59:55 AM'])
s=pd.to_datetime(s,format='%H:%M:%S %p')

s-s.max()
Out[1313]: 
0            00:00:00
1   -1 days +23:49:58
dtype: timedelta64[ns]

【讨论】：

酷。这确实有效，但我现在无法减去时间。我需要做最大时间减去最小时间。有什么建议吗？
@JuliaDills 看到更新，datetime.time 不支持'-'
非常抱歉！ @Wen - 你太棒了。我没有及时得到更新。作为记录，这也有效：duration = datetime.combine(date.min, end) - datetime.combine(date.min, start) 但你必须导入两件事：import datetime from datetime import datetime, date
@JuliaDills 不用担心，编码愉快:-)