SQL：如何在 ssms 中对值进行分类答案

【问题标题】：SQL: How to sort values into categories in ssmsSQL：如何在 ssms 中对值进行分类
【发布时间】：2018-06-13 12:17:38
【问题描述】：

我创建查询

SELECT Dt, CustomerName, ItemRelation, SaleCount, 
              DocumentNum, DocumentYear, IsPromo, CustomerType
              FROM [dbo].[promo_data]  where [CustomerType]='XY'

有关于股票的数据[IsPromo]（0-没有股票，1是股票）我怎样才能只选择 CustomerType 的这些 obs XY 动作类别只有一个值 1 = 1

简单例子

[ItemRelation]  [SaleCount] IsPromo ,[DocumentNum]  [DocumentYear]
11203   8,85947691  0   138 2018
11203   9,450108704 0   138 2018
11203   12,40326767 1   138 2018
11202   8,85947691  0   137 2018
11202   9,450108704 0   137 2018
11202   12,40326767 1   137 2018
11202   25,98779894 1   137 2018
11202   63,19760196 1   137 2018

我必须选择

11203       1   138 2018

因为

11202       137 2018

有两个

【问题讨论】：

标签： sql sql-server ssms

【解决方案1】：

你似乎想要：

SELECT ItemRelation, DocumentNum, DocumentYear, IsPromo
FROM [dbo].[promo_data]
WHERE CustomerType = 'XY' AND IsPromo = 1
GROUP BY ItemRelation, DocumentNum, DocumentYear, IsPromo
HAVING COUNT(*) = 1;

编辑：

要检索所有列，请使用窗口函数：

SELECT *
FROM (SELECT pd.*,
             COUNT(*) OVER (PARTITION BY ItemRelation, DocumentNum, DocumentYear, IsPromo) as cnt
      FROM [dbo].[promo_data] pd
      WHERE CustomerType = 'XY' AND IsPromo = 1
     ) pd
WHERE cnt = 1;

【讨论】：

在这种情况下你真的可以按 SaleCount 分组吗？
@JanneP 。 . . OP 没有请求销售计数，所以它根本不应该出现在查询中。
@GordonLinoff，必须在查询中返回 SaleCount。如何做到不将其聚合到 GROUP BY
@varimax 根据 Gordon Linoff 的原件检查我的答案以返回其他列
@varimax 。 . .您的示例结果并不表明您希望在结果集中使用它。

【解决方案2】：

根据 Gordon 的回答，如果您想选择未用于分组的其他字段，您可以使用子查询进行自联接，如下所示：

SELECT pd.Dt, pd.CustomerName, pd.ItemRelation, pd.SaleCount, 
              pd.DocumentNum, pd.DocumentYear, pd.IsPromo, pd.CustomerType 
FROM [dbo].[promo_data] pd
INNER JOIN(
  SELECT ItemRelation, DocumentNum, DocumentYear, IsPromo
  FROM [dbo].[promo_data]
  WHERE CustomerType = 'XY' AND IsPromo = 1
  GROUP BY ItemRelation, DocumentNum, DocumentYear, IsPromo
  HAVING COUNT(*) = 1
) grouped
ON pd.ItemRelation = grouped.ItemRelation
AND pd.DocumentNum = grouped.DocumentNum
AND pd.DocumentYear = grouped.DocumentYear
AND pd.IsPromo = grouped.IsPromo

【讨论】：