【问题标题】:classifying data masking correctly [closed]正确分类数据屏蔽[关闭]
【发布时间】:2012-03-10 02:16:03
【问题描述】:

数据屏蔽是匿名化的同义词,还是匿名数据的几种方法之一? 我读了很多关于它的书,但现在我有点困惑。也许是因为人们将它用作同义词,或者确实如此。

【问题讨论】:

    标签: security masking privacy anonymize data-masking


    【解决方案1】:

    数据屏蔽不是数据匿名化的同义词。

    数据匿名化使数据无法唯一映射到给定实体。

    这是相当困难的,因为即使在大多数数据匿名化技术已应用于给定数据集之后,如果数据中某些元素之间的关系仍然存在,则可以将这些关系与其他非匿名数据集结合使用,以将数据与即使原始数据集没有直接的实体关联方式,也可以给定实体。

    数据屏蔽是一种用于尝试数据匿名化的技术,特别是数据扰动类型的尝试。

    数据匿名化中使用的其他技术包括

    • 数据聚合(从旧数据中生成新的汇总数据,这会导致直接或通过数据关系丢失实体关联精度
    • 数据缩减(从数据集中删除数据,以记录为基础或以变量为基础,或通过重新编码该变量或变量组合以确保直接或通过数据关系损失实体关联精度)
    • 数据扰动(修改数据集中的数据)
    • 合成微数据(基于旧数据集的一些统计属性但具有完全合成数据的全新数据集的生成)

    其他参考可用here

    【讨论】:

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