SQL 批量复制不适用于稀疏列答案

【问题标题】：SQL Bulk Copy not working with sparse columnSQL 批量复制不适用于稀疏列
【发布时间】：2014-12-18 07:46:45
【问题描述】：

我正在使用 C# 的 SQLBulkCopy 类将多行插入到 SQL Server 2008 R2 中。它适用于普通表。 . 但不适用于具有 sparse 列的表。

我是否需要为 SQLBulkCopy 中的 sparse 列设置任何额外的设置？

我的代码：

using (SqlBulkCopy sqlBulkCopy = new SqlBulkCopy(sqlConnection, SqlBulkCopyOptions.KeepIdentity, null))
    {         
       foreach (DataColumn item in objectData.Columns)
              {
                  sqlBulkCopy.ColumnMappings.Add(item.ColumnName, item.ColumnName);
              }

          sqlBulkCopy.DestinationTableName = "[" + tableName + "]";
          sqlBulkCopy.WriteToServer(objectData);
     }

我收到此错误：

给定的 ColumnMapping 与源或目标中的任何列都不匹配

【问题讨论】：

能否请您也展示一下您的作品？
@SonerGönül 我已经添加了我的代码
“不工作”是什么意思？错误代码？例外？
我收到此错误：给定的 ColumnMapping 与源或目标中的任何列都不匹配
请贴出objectData.Columns实际实例中的列列表和表列架构（SQL）

标签： c# sql-server sql-server-2008 sql-server-2008-r2 sqlbulkcopy

【解决方案1】：

在批量复制中，列名将区分大小写。因此，如果您确定源和目标都有列，请检查列的名称是否匹配。如果源中分配的列名是“Account”，而目标列名是“ACCOUNT”，则不会成功。

【讨论】：

【解决方案2】：

这不是因为稀疏的列。我刚刚创建了测试应用程序，它将数据插入到具有稀疏列的表中，没有问题。看起来数据列名称之一在 sql 表中没有对应的列。

CREATE TABLE TestSparse
    (
      ID INT PRIMARY KEY ,
      Descript VARCHAR(20) SPARSE NULL ,
      Rate INT SPARSE NULL
    )

namespace ConsoleApplication8
{
    public class Test
    {
        public int ID;
        public string Descript;
        public int? Rate;
    }
    class Program
    {
        public static DataTable ToDataTable(List<Test> items)
        {
            DataTable table = new DataTable();
            table.Columns.Add("ID", typeof(int));
            table.Columns.Add("Descript", typeof(string));
            table.Columns.Add("Rate", typeof(int));

            foreach (Test item in items)
            {
                DataRow row = table.NewRow();
                row["ID"] = item.ID;
                row["Descript"] = item.Descript;
                if (item.Rate.HasValue) row["Rate"] = item.Rate;
                else row["Rate"] = DBNull.Value;

                table.Rows.Add(row);
            }

            return table;
        }

        static void Main(string[] args)
        {
            var list = new List<Test>();
            list.Add(new Test() { ID = 4, Descript = "1", Rate = 1 });
            list.Add(new Test() { ID = 5, Descript = "2", Rate = 2 });
            list.Add(new Test() { ID = 6, Descript = "3", Rate = 3 });
            list.Add(new Test() { ID = 7 });
            list.Add(new Test() { ID = 8, Descript = "3", Rate = 3 });
            list.Add(new Test() { ID = 9, Descript = "3", Rate = 3 });

            var Context = new Entities();

            SqlConnection ec = (SqlConnection)Context.Database.Connection;

            var copy = new SqlBulkCopy(ec, SqlBulkCopyOptions.CheckConstraints, null);

            copy.DestinationTableName = "dbo.TestSparse";
            copy.ColumnMappings.Add("ID", "ID");
            copy.ColumnMappings.Add("Descript", "Descript");
            copy.ColumnMappings.Add("Rate", "Rate");

            ec.Open();
            var table = ToDataTable(list);
            copy.WriteToServer(table);
            copy.Close();
        }
    }
}

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为，这不是因为稀疏的列。您的表中有列集吗？

如果表具有 column_set，则稀疏列不会作为不同列处理。所有稀疏列的值都包含在column_set的值中，导出方式与XML列相同；也就是说，如果绑定为二进制类型，则为 varbinary(max)，如果绑定为 char 或 wchar 类型，则为 nvarchar(max)）。导入时，column_set 值必须符合 column_set 的架构。

您可以在此处找到更多详细信息 Sparse Columns Support in SQL Server Native Client

【讨论】：