表格格式的数据透视表数据，第一列应该是列名，其余应该是值

Question

我只是想比较产品，这就是为什么我需要以列格式显示具有这些属性的产品。第一列将显示属性，其余列显示每列的属性值。

简单的select语句如下

SELECT  product_Id,product_Name,product_Price ,product_Description,product_weight  
from tblProduct
WHERE  product_Id in (1139,1140,1144)

现在我想以以下方式显示我的输出

我知道我需要使用 pivot 来获得所需的输出。我已经尝试过以下方式

SELECT MAX(ISNULL([1139],'')),MAX(ISNULL([1140],'')),MAX(ISNULL([1144],'')) 
FROM
(
  SELECT product_Id,product_Name,product_Price,product_Description,product_weight 
  FROM tblProduct where product_Id in (1139,1140,1144)
)s 
PIVOT
(
  MAX(product_Name)
  FOR product_Id in ([1139],[1140],[1144])
) AS PVT

但这仅适用于单个列，但我需要所有属性。

Answer 1

由于您尝试聚合存在于多个列中的属性，这表明您需要同时应用 UNPIVOT 和 PIVOT 函数。

UNPIVOT 将获取您的列值并将它们转换为行。 unpivot 的代码类似于：

select product_id, header, value
from
(
  select product_id, 
    product_name, 
    cast(product_price as varchar(10)) product_price, 
    product_weight
  from tblProduct
) p
unpivot
(
  value
  for header in (product_name, product_price, product_weight)
) unp

见SQL Fiddle with Demo。您会注意到其中有一个子查询将product_price 列转换为varchar。这是因为行中所需列的数据类型必须相同。因此，您可能必须执行数据转换才能使其正常工作。

unpivot 生成的结果如下所示：

| PRODUCT_ID |         HEADER | VALUE |
---------------------------------------
|        141 |   product_name |  A141 |
|        141 |  product_price |   200 |
|        141 | product_weight | 200gm |

数据在行中后，您可以将 PIVOT 函数应用于product_id 列值。

select header, [141], [142], [143], [144]
from
(
  select product_id, header, value
  from
  (
    select product_id, 
      product_name, 
      cast(product_price as varchar(10)) product_price, 
      product_weight
    from tblProduct
  ) p
  unpivot
  (
    value
    for header in (product_name, product_price, product_weight)
  ) unp
) d
pivot
(
  max(value)
  for product_id in ([141], [142], [143], [144])
) piv

见SQL Fiddle with Demo。这给出了一个结果：

|         HEADER |   141 |   142 |   143 |   144 |
--------------------------------------------------
|   product_name |  A141 |  A142 |  A143 |  A144 |
|  product_price |   200 |   300 |  4000 |  5000 |
| product_weight | 200gm | 300gm | 400gm | 100gm |

如果您想要将已知数量的product_id 值作为列，上述版本将非常有用。但是如果你有一个未知的数字，那么你会想要实现动态 SQL：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(product_id) 
                    from tblProduct
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT header, ' + @cols + ' 
              from 
             (
                select product_id, header, value
                from
                (
                  select product_id, 
                    product_name, 
                    cast(product_price as varchar(10)) product_price, 
                    product_weight
                  from tblProduct
                ) p
                unpivot
                (
                  value
                  for header in (product_name, product_price, product_weight)
                ) unp
            ) x
            pivot 
            (
                max(value)
                for product_id in (' + @cols + ')
            ) p '

execute(@query)

见SQL Fiddle with Demo。这将生成与查询的静态/硬编码版本相同的结果。