连接表时的 SUM() 递归问题

Question

我的一个查询存在性能问题。

慢查询：

SELECT
    Stock.StockID,
    Stock.sku AS SKU, 
    Stock.ProductName AS PRODUCT, 
    SUM(OrderItems.[quantity-purchased]) AS Qty 
FROM 
    Orders, OrderItems, CMRC_Stock as Stock
WHERE
    Orders.[status] = 'PRINTED' AND 
    Orders.[order-id] = OrderItems.[order-id] AND
    (Stock.SKU = OrderItems.SKU OR
    OrderItems.sku IN (SELECT SKU FROM AlternateSKUS WHERE StockID = Stock.StockID) OR
    Stock.BarCode = OrderItems.SKU) AND
    Orders.channelId != 21

GROUP BY Stock.StockID, Stock.sku, Stock.ProductName 
ORDER BY Qty DESC, Stock.sku

返回结果大约需要 11 秒。

我试图优化查询，从 WHERE 子句中删除嵌套的 SELECT 并想出了这个：

SELECT
    Stock.StockID,
    Stock.sku AS SKU, 
    Stock.ProductName AS PRODUCT, 
    SUM(OrderItems.[quantity-purchased]) AS Qty 
FROM
    Orders

FULL    OUTER JOIN OrderItems ON Orders.[order-id] = OrderItems.[order-id]
LEFT    OUTER JOIN CMRC_Stock as Stock ON OrderItems.sku = Stock.SKU
LEFT    OUTER JOIN AlternateSKUS ON AlternateSKUS.StockID = Stock.StockID

WHERE
    Orders.[status] = 'PRINTED' AND
    (Stock.SKU = OrderItems.SKU OR 
        AlternateSKUS.SKU = OrderItems.sku OR
        Stock.BarCode = OrderItems.SKU) AND
    Orders.channelId != 21

GROUP BY Stock.StockID, Stock.sku, Stock.ProductName 
ORDER BY Qty DESC, Stock.sku

它的运行速度要快得多

但是有一个问题。看来我的 SUM() 函数存在递归问题，因为它将正确的数量乘以相同 StockID 存在的“AlternateSKU”记录数。

例如，如果有 1 个订单，对于 1 个 OrderItem，则将其 (QTY) 计为 4，因为它有 4 个 AlternateSKU。如果为同一商品购买了 2 个数量，则 QTY 将返回 8。如果同一 OrderItem 有其他订单，则商品数量乘以该商品的 AlternateSKU 记录数量。 E.G 3 个单独的 OrderItems 属于单独的 Orders 将产生 12 个相同商品的数量。

我意识到这最终归结于设计不佳的架构，但是我必须使用我所拥有的。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

这一切都归结为[CMRC_Stock] 和[OrderItems] 之间的关系。库存 SKU 可以包含多个替代 SKU。然后每个订单商品的数量将乘以替代 SKU 的数量。

我在下面所做的是重构您的原始查询，以便首先检索不同的 SKU/库存 ID 列表，然后可以从中将 [OrderItems] 连接到 [CMRC_Stock]：

WITH StockSKUs([StockID],[SKU]) AS (
    SELECT 
        [StockID],[SKU]
    FROM [CMRC_Stock]
    UNION
    SELECT
        [StockID],[BarCode]
    FROM [CMRC_Stock]
    UNION
    SELECT
        [StockID],[SKU]
    FROM [AlternateSKUs]
    )
SELECT
    Orders.[order-id],
    Stock.StockID,
    Stock.sku AS SKU, 
    Stock.ProductName AS PRODUCT,
    SUM(OrderItems.[quantity-purchased]) as Qty

FROM 
    Orders
JOIN OrderItems
    ON Orders.[order-id] = OrderItems.[order-id]
JOIN StockSKUs
    ON OrderItems.[SKU] = StockSKUs.[SKU]
JOIN CMRC_Stock as Stock 
    ON StockSKUs.[StockID] = Stock.[StockID]
WHERE
    Orders.[status] = 'PRINTED'
    AND Orders.channelId != 21

GROUP BY Orders.[order-id], Stock.StockID, Stock.SKU, Stock.ProductName

ORDER BY Qty DESC, Stock.SKU

随后会出现一个 SQL Fiddle。