XPATH 查询以从存储在 SQL Server DB 列中的 XML 获取数据答案

【问题标题】：XPATH Query to get data from XML stored in a SQL Server DB columnXPATH 查询以从存储在 SQL Server DB 列中的 XML 获取数据
【发布时间】：2016-02-26 07:14:37
【问题描述】：

我将 XML 数据存储在 SQL Server 数据库的一列中。

<data>
    <row>
<element name="product">Piston</element>
<element name="number">1.2</element>
    </row>
<row>
<element name="product">Piston Ring</element>
<element name="number">2</element>
    </row>
<row>
<element name="product">Piston</element>
<element name="number">1.5</element>
    </row>
</data>

有没有办法可以得到以下格式的结果？

------------------------------
Product    | Count
------------------------------
Piston     |   2
Piston Ring|   1
------------------------------

我尝试使用 Xpath，它可以计算任何东西，但不确定我是否可以按产品分组然后计算。

我正在寻找类似（在 SQL 查询中）

SELECT Product, Count(Product) FROM ABC
GROUP BY Product

【问题讨论】：

标签： c# sql-server xml tsql xpath

【解决方案1】：

您不能直接在GROUP BY 中使用 XML 方法，所以我会使用 CTE。首先，您从 XML 中获取表数据，然后您可以使用 GROUP BY 执行“正常”COUNT：

DECLARE @xml XML=
'<data>
  <row>
    <element name="product">Piston</element>
    <element name="number">1.2</element>
  </row>
  <row>
    <element name="product">Piston Ring</element>
    <element name="number">2</element>
  </row>
  <row>
    <element name="product">Piston</element>
    <element name="number">1.5</element>
  </row>
</data>';

;WITH MyRows AS
(
    SELECT OneRow.value('(element[@name="product"])[1]','varchar(max)') AS Product
    FROM @xml.nodes('/data/row') AS A(OneRow)
)
SELECT Product,COUNT(Product) AS [Count]
FROM MyRows
GROUP BY Product

【讨论】：

您好，这是预期的结果，但花费了太多时间。（我检查了非常大的数据）。但是谢谢，它有效。
@Anand，您可能会考虑使用 XML 索引。我很快就回答了一个类似的问题：stackoverflow.com/q/35575990/5089204
@Shnugo。你能解释一下下面的工作原理吗？ SELECT OneRow.value('(element[@name="product"])[1]','varchar(max)') AS Product FROM @xml.nodes('/data/row') AS A(OneRow)

【解决方案2】：

DECLARE @x XML=
'<data>
  <row>
    <element name="product">Piston</element>
    <element name="number">1.2</element>
  </row>
  <row>
    <element name="product">Piston Ring</element>
    <element name="number">2</element>
  </row>
  <row>
    <element name="product">Piston</element>
    <element name="number">1.5</element>
  </row>
</data>'

SELECT val, COUNT_BIG(1)
FROM (
    SELECT val = t.c.value('.', 'VARCHAR(100)')
    FROM @x.nodes('/data/row/element[@name="product"]') t(c)
) t
GROUP BY val
OPTION (OPTIMIZE FOR (@x = NULL))

输出 -

------------------- --------------------
Piston              2
Piston Ring         1

【讨论】：

这太棒了！谢谢。你能解释一下最后一行吗？ “选项（优化（@x = NULL））”
只是一个小的优化问题，如果你期望一个非常大的 xml

【解决方案3】：

我会使用 CROSS APPLY 从 table 到 XML 列

CREATE TABLE XMLwithOpenXML (
     id INT IDENTITY PRIMARY KEY
   , XMLData XML
   , LoadedDateTime DATETIME
)
GO

DECLARE @xml XML = '
<data> 
    <row>
        <element name="product">Piston</element>
        <element name="number">1.2</element>
    </row>
    <row>
        <element name="product">Piston Ring</element>
        <element name="number">2</element>
    </row>
    <row>
        <element name="product">Piston</element>
        <element name="number">1.5</element>
    </row>
</data>'

INSERT INTO XMLwithOpenXML (XMLData, LoadedDateTime)
SELECT @xml, GETDATE()

SELECT Product, COUNT(Product) AS ProdCount
FROM (
    SELECT
         n.C.value('(element[@name="product"])[1]', 'varchar(100)') product
       , n.C.value('(element[@name="number"])[1]', 'varchar(100)') number
    FROM XMLwithOpenXML
    CROSS APPLY XMLData.nodes('/data/row') n(C)
) A
GROUP BY Product

【讨论】：