SQL server 做类似 Group By 任务答案

【问题标题】：SQL server to do like Group By taskSQL server 做类似 Group By 任务
【发布时间】：2016-11-22 15:08:37
【问题描述】：

我有一张带有 SQL 服务器的表，如下所示，

Date        Value
---------------------------------------------------
08-01-2016    1
08-02-2016    1
08-03-2016    1
08-04-2016    1
08-05-2016    1
08-06-2016    2
08-07-2016    2
08-08-2016    2
08-09-2016    2.5
08-10-2016    1
08-11-2016    1

由于原表太大，即使我使用了'Results to file'，它仍然会引发异常'System.OutOfMemoryException'。这就是我想把表格组织成这种的原因。

但我没有很好的逻辑来处理。因此，我想将表格更改为如下所示。

Date_from      Date_to      Value
-------------------------------------------------
08-01-2016     08-05-2016   1
08-06-2016     08-08-2016   2
08-09-2016     08-09-2016   2.5
08-10-2016     08-11-2016   1

我很欣赏你的想法！

【问题讨论】：

您能否尝试解释一下您如何对数据进行分组的逻辑？
你使用的是哪个版本的sql server？
@Prdp SQL server 2014 管理工作室
您是否在应用程序（VB 或 C#）中使用它？在您的代码中处理此问题可以正常工作，并且不会引发“内存不足”异常。否则，您将需要一个存储过程，您将在其中迭代所有记录以构建结果。
@DForck42 你的意思是我是怎么得到这种结果的？没办法，求各位大神指点~谢谢~

标签： sql sql-server sql-server-2014

【解决方案1】：

通常称为组和岛屿问题。这是做到这一点的一个技巧

;WITH data
    AS (SELECT *,Lag(Value, 1)OVER(ORDER BY Dates) [pVal]
        FROM   (VALUES ('08-01-2016',1 ),
                    ('08-02-2016',1 ),
                    ('08-03-2016',1 ),
                    ('08-04-2016',1 ),
                    ('08-05-2016',1 ),
                    ('08-06-2016',2 ),
                    ('08-07-2016',2 ),
                    ('08-08-2016',2 ),
                    ('08-09-2016',2.5 ),
                    ('08-10-2016',1 ),
                    ('08-11-2016',1 )) tc (Dates, Value)),
     intr
     AS (SELECT Dates,
                Value,
                Sum(Iif(pVal = Value, 0, 1)) OVER(ORDER BY Dates) AS [Counter]
         FROM   data)
SELECT Min(Dates) AS Dates_from,
       Max(Dates) AS Dates_to,
       Value
FROM   intr
GROUP  BY [Counter],
          Value

【讨论】：

【解决方案2】：

累积和/滞后方法是一种方法。在这种情况下，一个更简单的方法是：

select min(date) as date_from, max(date) as date_to, value
from (select t.*,
             dateadd(day, - row_number() over (partition by value order by date),date) as grp
      from t
     ) t
group by value, grp;

这使用了日期连续且没有间隔的观察结果。因此，当values 相同时，从日期中减去一个序列将产生一个常数。

【讨论】：

@ Gordon Linoff - 抱歉，我将值数据类型声明为 INT 现在我将值数据类型声明为十进制然后检查。它工作正常。
@Mansoor 。 . .这对我来说似乎是最简单的解决方案。

【解决方案3】：

这是一个例子：

DECLARE @T TABLE (
    [Date] DATE,
    [Value] DECIMAL(9,2)
)

INSERT @T VALUES
( '08-01-2016', 1 ),
( '08-02-2016', 1 ),
( '08-03-2016', 1 ),
( '08-04-2016', 1 ),
( '08-05-2016', 1 ),
( '08-06-2016', 2 ),
( '08-07-2016', 2 ),
( '08-08-2016', 2 ),
( '08-09-2016', 2.5 ),
( '08-10-2016', 1 ),
( '08-11-2016', 1 )

SELECT * FROM @T

SELECT A.[Date] StartDate, B.[Date] EndDate, A.[Value] FROM (
    SELECT A.*, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY A.[Date], A.[Value]) O FROM @T A
    LEFT JOIN @T B ON B.[Value] = A.[Value] AND B.[Date] = DATEADD(d, -1, A.[Date])
    WHERE B.[Date] IS NULL
) A
JOIN (
    SELECT A.*, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY A.[Date], A.[Value]) O FROM @T A
    LEFT JOIN @T B ON B.[Value] = A.[Value] AND B.[Date] = DATEADD(d, 1, A.[Date])
    WHERE B.[Date] IS NULL
) B ON B.O = A.O

【讨论】：

【解决方案4】：

Prdp 的解决方案很棒，但以防万一有人仍在使用 SQL Server 2008，其中 LAG() 和并行数据仓库 (PDW) 功能在这里不可用：

样本数据：

IF OBJECT_ID('tempdb..#Temp') IS NOT NULL
    DROP TABLE #Temp;

CREATE TABLE #Temp([Dates] DATE
              , [Value] FLOAT);

INSERT INTO      #Temp([Dates]
                 , [Value])
VALUES
      ('08-01-2016'
     , 1),
      ('08-02-2016'
     , 1),
      ('08-03-2016'
     , 1),
      ('08-04-2016'
     , 1),
      ('08-05-2016'
     , 1),
      ('08-06-2016'
     , 2),
      ('08-07-2016'
     , 2),
      ('08-08-2016'
     , 2),
      ('08-09-2016'
     , 2.5),
      ('08-10-2016'
     , 1),
      ('08-11-2016'
     , 1);

查询：

;WITH Seq
    AS (SELECT SeqNo = ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY [Dates]
                                        , [Value])
            , t.Dates
            , t.[Value]
        FROM   #Temp t)
    SELECT StartDate = MIN([Dates])
        , EndDate = MAX([Dates])
        , [Value]
    FROM
          (SELECT [Value]
               , [Dates]
               , SeqNo
               , rn = SeqNo - ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY [Value] ORDER BY SeqNo)
           FROM   Seq s) a
    GROUP BY [Value]
          , rn
    ORDER BY StartDate;

结果：

【讨论】：