【问题标题】:Is it possible to upload data to Azure Data Warehouse using an ETL with SSIS?是否可以使用带有 SSIS 的 ETL 将数据上传到 Azure 数据仓库?
【发布时间】:2017-07-13 07:09:23
【问题描述】:

我有一个本地 SAP 数据库,我想每天将其中的一些数据(SAP 数据库中的一些表)推送到 Azure。将使用合并策略上传数据(如果检测到更改则更新,如果记录丢失则删除,否则插入)。我正在考虑使用以下设置来做到这一点:

- Install on premise integration Services (SSIS). The client already has license for this.
- Install SAP connector on premise.
- Pull data from SAP into text files (on premise, into multiple CSV files) (create  ETL's for this).
- Push those files into a Blob Storage (via AzCopy), so I create a job or process somehow locally that will handle newly created files.

- Load data into Data Warehouse using PolyBase (https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-get-started-load-with-polybase) using an UP-SERT strategy. 

这肯定会起作用,但我想知道是否可以使用 ETL(使用 SSIS 包)直接上传该数据,基本上跳过这些步骤:

  1. 将纯文件保存到本地磁盘。
  2. 将它们推送到 Azure Blob 存储。
  3. 在上传的文件上使用虚拟表从文件中加载数据。

我的担忧在于: - 表现 - 费用

你认为最好的方法是什么?

谢谢!

【问题讨论】:

    标签: performance azure ssis azure-sql-database data-warehouse


    【解决方案1】:

    可以使用 SQL Server 集成服务 (SSIS) 通过 Azure SQL DW Upload TaskAzure Feature Pack for Integration Services 的一部分)将数据加载到 Azure SQL 数据仓库。此任务从本地文件共享中获取文件,并在后台使用 Polybase 将它们加载到仓库表中。使用此方法,您不必将文件显式推送到 Blob 存储或使用 AzCopy。这个设计看起来像:

    SAP > 平面文件 > SQL DW 上传任务

    您还可以使用 Dataflow 任务将数据直接加载到仓库表中,但过去性能非常慢。我认为这种设计的优点是您不必将文件提取为平面文件。我最近没有尝试过,因为推荐的方法是 Polybase。这个设计看起来像:

    SAP > Azure SQL 数据仓库(使用数据流任务)

    另一种可供考虑的方法是 Azure 数据工厂,它现在具有 SAP 连接(对于某些产品)。您需要一个网关来促进从本地复制到 Azure。 ADF 可能具有更高的可扩展性,但如果您以前没有使用过它,那么会有一点学习曲线。

    【讨论】:

    • 非常感谢,我想我做出了决定:我将使用流 SAP => Flat files => SQL DW Upload Task
    • 在将文件上传到 Blob 存储时,Azure SQL DW 上传任务是否建立安全连接?
    猜你喜欢
    • 1970-01-01
    • 2013-12-30
    • 2016-01-27
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2022-08-24
    • 2020-06-25
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多