用于处理分组的 SQL 查询 - SSRS答案

【问题标题】：SQL query to handle the grouping - SSRS用于处理分组的 SQL 查询 - SSRS
【发布时间】：2018-02-16 06:12:46
【问题描述】：

我的sql查询

SELECT SEX, col1, col2, col3, A1, A2 FROM Table1

这样的结果

如何编写查询以获得如下结果

实际上，我必须在 SSRS 表中生成这样的结果。您还可以建议在 SSRS 结果中处理这种情况以打印上面的列表。

【问题讨论】：

当问题甚至不清楚时，我们似乎有很多解决方案。空白单元格的标准是什么？是从上面的行复制值时吗？如果是这样，行总是按这个顺序排列吗？只是性别是男性吗？

标签： sql-server reporting-services sql-server-2012 group-by ssrs-2012

【解决方案1】：

使用row_number()函数检查重复值并替换为null

SELECT SEX, col1, col2, col3, 
       case when row_number() over (partition by A1 order by SEX) > 1 then null else A1 end A1,
       case when row_number() over (partition by A2 order by SEX) > 1 then null else A2 end A2 
FROM Table1

【讨论】：

【解决方案2】：

我的答案取决于一个 Id 列来区分所有记录。我正在使用 LAG SQL 函数来实现所需的输出：

declare @table1 table (
    id int identity(1,1),
    sex varchar(10),
    col1 int,
    col2 int,
    col3 int,
    A1 int,
    A2 int
)

insert into @table1 (sex, col1, col2, col3, A1, A2)
select 'Female',0,0,0,27,83 union all
select 'Male',1,0,8,27,83 union all
select 'Female',0,0,0,6,3 union all
select 'Male',0,0,1,6,3

select sex,col1,col2,col3,
    A1 = (case when lag(A1,1,0) over (order by id) = A1 then null else A1 end),
    A2 = (case when lag(A2,1,0) over (order by id) = A2 then null else A2 end)
from @Table1

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以通过IIF 实现这一目标。根据您要保留A1 and A2 的值进行查询，其中col1, col2, col3 为0，否则设置为空白

SELECT 
    SEX, col1, col2, col3
    , A1 = iif(col1 + col2 + col3 = 0, cast(A1 as varchar(20)), '')
    , A2 = iif(col1 + col2 + col3 = 0, cast(A2 as varchar(20)), '')
FROM 
    Table1

【讨论】：

【解决方案4】：

试试这个

Declare @table  Table 
    (
      SEX nvarchar(max), 
      col1 int, 
      col2 int, 
      col3 int, 
      A1 int, 
      A2 int 
    )

INSERT into @table (SEX, col1, col2, col3,A1,A2)
values 
    ('Female', '0', '0', '0','27','83'),
    ('Male', '1', '0', '8','27','83'),
    ('Female', '0', '0', '0','6','3'),
    ('Male', '0', '0', '1','6','3')

  Select 
  SEX, col1, col2, col3,
  case  when col3=('8') or col3=('1')  then null else A1 end [A1],
  case  when col3=('8') or col3=('1')then null else A2 end [A2]
  From @table 

SEX    |col1 |col2 |col3 |A1   |A2
-----------------------------------
Female |0    |0    |0    |27   |83
Male   |1    |0    |8    |NULL |NULL
Female |0    |0    |0    |6    |3
Male   |0    |0    |1    |NULL |NULL

【讨论】：

【解决方案5】：

这些都是非常复杂的解决方案。您只需要将报表中字段上的HideDuplicates属性（在other下）设置为数据集的名称

【讨论】：