Elasticsearch 作为 BI 平台答案

【问题标题】：Elasticsearh as a BI platformElasticsearch 作为 BI 平台
【发布时间】：2019-12-02 14:08:38
【问题描述】：

您如何看待将 Elasticsearch 用作 BI 平台。是否可以像传统的 DW 环境一样拥有像向下钻取、聚合、历史数据这样的资源？你有什么意见？我是目前满意的 Qlik 和 Power BI 分析师和用户 :-)。我想知道为一个新项目改变我的环境是否是个好主意。谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在某些情况下，可以考虑将 ElasticSearch 用于 BI。它在聚合查询中很好，特别是如果您需要按“喜欢”标准进行过滤。但是也存在一些缺点：

您不能像在 SQL 中那样连接来自不同文档的数据。只有非常有限的join functionality is present。
ES 集群的维护可能并不像您想象的那么简单。
对子集合的聚合查询（嵌套查询）可能非常不足，或者 BI 工具根本不支持。
ES 非常适合使用“实时”连接进行临时报告，但是许多流行的 BI 工具无法以这种方式连接到 ES（例如，PowerBI 不支持直接查询连接到 ES）。实际上，对于仪表板，您没有真正的选择 - 这是Kibana only。如果您对数据透视表等表格报告感兴趣，也可以查看SeekTable。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想制作时间序列数据仪表板，最好通过Kibana 制作仪表板。您可以制作不同的仪表板，甚至可以通过 Kibana 操作数据和制作新的数据属性。您还可以通过使用 iframe 在其他应用程序中使用不同的 Kibana 图表。

【讨论】：