多维数据集和统一维度模型（如果有）有什么区别？

Question

我目前正在研究将 SQL Server 2008 作为商业智能解决方案，目前正在研究分析服务（我对整个商业智能还很陌生......）

我对 SSAS 中的一些术语感到有些困惑，尤其是多维数据集和 MS 统一维度模型之间的概念差异。

我相信 SSAS 中的多维数据集基本上是 OLAP 多维数据集——维度、度量，位于底层数据源和业务用户之间的东西。

但这也是我对 UDM 的理解。

docs for SQL Server 2005 似乎暗示了很多：

“立方体本质上是统一维度模型 (UDM) 的同义词”。

但是SQL Server 2008 pages 有点暗示 UDM 是多维数据（多维数据集）和关系数据的包装器：

“使用统一维度模型为包括业务实体、业务逻辑、计算和指标的关系和多维数据提供一个统一的业务视图。”

This blog post 同样建议：

“UDM 为所有 OLAP 分析和关系报告需求提供单维模型。因此您可以使用 MDX 或 SQL”

UDM 是位于立方体之上的东西吗？或者他们是同一个东西？我想我会使用 Cube Designer 应用程序开发多维数据集；我会用什么来开发 UDM？

Answer 1

传统的多维数据集基于单个度量值组（事实）以及星形或雪花结构中的相关维度。

UDM（统一数据模型）允许您通过使用参考维度和多对多维度在几乎任何底层 SQL 数据模型上创建多维结构。

请注意，仅仅因为您可以，并不意味着您应该在任何旧结构上使用 AS - 它很可能会表现不佳。传统的星型模式最快。

有时也表示附加的 SSAS 功能，例如操作和 KPI。