有多少客户从产品 A 升级到产品 B？答案

【问题标题】：How many customers upgraded from Product A to Product B?有多少客户从产品 A 升级到产品 B？
【发布时间】：2019-04-05 17:29:13
【问题描述】：

我有一个“每日更改”表，用于记录客户“升级”或“降级”其会员级别的时间。在表格中，假设字段 1 是客户 ID，字段 2 是会员类型，字段 3 是更改日期。客户 123 和 ABC 在表中各有两行。字段 1 (ID) 中的值相同，但字段 2 (TYPE) 和字段 3 (DATE) 中的值不同。我想编写一个 SQL 查询来告诉我在任何给定时间范围内，有多少客户从会员类型 1“升级”到会员类型 2，有多少客户从会员类型 2“降级”到会员类型 1。

该表还显示了其他类型的更改。为了识别成员类型字段中发生更改的记录，我创建了以下代码：

SELECT *
FROM member_detail_daily_changes_new
WHERE customer IN (
    SELECT customer
    FROM member_detail_daily_changes_new
    GROUP BY customer
    HAVING COUNT(distinct member_type_cd) > 1)

我想看一个告诉我的结束报告：

对于 2018 财年， X,XXX 客户从会员类型 1 转移到会员类型 2，并且 X,XXX 客户从会员类型 2 转移到会员类型 1

【问题讨论】：

如果客户在同一年从类型 1 更改为 2 并再次更改为 1 会发生什么？
有可能。我确实看到了几行，其中一位客户在表中有三行或更多行。我想在这些情况下，我需要计算从第一行到第二行的变化以及从第二行到第三行的变化，使用日期字段来指示变化的顺序。
那么同一个客户将同时计入两个类别？
好问题。我想我想为同一个客户捕捉这两个动作。所以是的，他会被算作一次升级和一次降级。
如果其他人想随意使用创建的DEMO 来模拟答案！无需在测试数据上重新发明轮子！

标签： sql ssrs-2012

【解决方案1】：

听起来是使用 LEAD() 分析函数提前查找给定客户的 member_Type 的好时机；将其与当前记录进行比较，然后评估这是否是升级/降级，然后总结结果。 DEMO

CTE AS (SELECT case when lead(Member_Type_Code) over (partition by Customer order by date asc) > member_Type_Code then 1 else 0 end as Upgrade
             , case when lead(Member_Type_Code) over (partition by Customer order by date asc) < member_Type_Code then 1 else 0 end as DownGrade
FROM member_detail_daily_changes_new
WHERE Date between '20190101' and '20190201')

SELECT sum(Upgrade) upgrades, sum(downgrade) downgrades
FROM  CTE

给我们：使用我的样本数据

+----+----------+------------+
|    | upgrades | downgrades |
+----+----------+------------+
|  1 |        3 |          2 |
+----+----------+------------+

我不确定 rex 测试仪上的 SQL express 是否不支持分析本身的 sum() 这就是我必须添加 CTE 的原因，或者这也是非 SQL express 版本中的规则。

其他一些注意事项：

我让系统在 where 子句中隐式转换日期
我假设 member_Type_Code 本身会告诉我这是升级还是降级，这从长远来看可能是不正确的。假设我们添加了会员类型 3，它介于 1 和 2 之间……现在是什么……所以也许我们需要在 Member_Type_Code 之外的十进制数字，以便我们可以处理未来的会员资格，以及它是升级/降级还是横向.. .
我假设所有升级/降级都被计算在内，如果成员在所需的时间段内经常发生变化，则可以多次计算一个用户。
我假设升级/降级不能在同一日期/时间发生。否则铅的分类可能无法正常工作。（但如果它是时间戳字段，我们不应该有问题）

那么这是如何工作的呢？

我们使用公用表表达式 (CTE) 生成每个客户所需的降级/升级评估。这也可以在派生表中在线完成，但我发现 CTE 更易于阅读；然后我们总结一下。

Lead(Member_Type_Code) over (partition by customer order by date asc) 执行以下操作

它按客户组织数据，然后按日期升序排序。

因此，我们最终会在按日期排序的后续行中获得所有相同的客户记录。 Lead(field) 然后从记录 1 开始，并为同一客户展望记录 2，并在记录 1 上返回记录 2 的 Member_Type_Code。然后我们可以比较这些类型代码并确定是否发生了升级或降级。然后，我们能够对比较结果求和并提供所需的总数。

现在我们对一个非常小的查询有一个冗长的解释：P

【讨论】：

将测试/试用并报告。谢谢。
我在测试它时不得不做一些更正。更新以反映这些更改，并提供了使用 rextester 的示例演示
我还添加了许多 cmets 来帮助解释正在发生的事情以及对它的假设和想法。

【解决方案2】：

您想为此使用lag()，但您需要注意日期过滤。所以，我想你想要：

SELECT prev_membership_type, membership_type,
       COUNT(*) as num_changes,
       COUNT(DISTINCT member) as num_members
FROM (SELECT mddc.*,
             LAG(mddc.membership_type) OVER (PARTITION BY mddc.customer_id ORDER BY mddc.date) as prev_membership_type
      FROM member_detail_daily_changes_new mddc
     ) mddc
WHERE prev_membership_type <> membership_type AND
      date >= '2018-01-01' AND
      date < '2019-01-01'
GROUP BY membership_type, prev_membership_type;

注意事项：

date 上的过滤需要在lag() 的计算之后发生。
这考虑到会员在2017年可能有某种类型，然后在2018年换成新类型。
日期过滤与索引兼容。
计算了两个值。一是变化的总数。对于每种类型的更改，另一个只计算每个成员一次。

【讨论】：

【解决方案3】：

自加入表后进行条件聚合：

select 
  2018 fiscal, 
  sum(case when m.member_type_cd > t.member_type_cd then 1 else 0 end) upgrades, 
  sum(case when m.member_type_cd < t.member_type_cd then 1 else 0 end) downgrades 
from member_detail_daily_changes_new m inner join member_detail_daily_changes_new t
on 
  t.customer = m.customer 
  and 
  t.changedate = (
    select max(changedate) from member_detail_daily_changes_new
    where customer = m.customer and changedate < m.changedate
  )
where year(m.changedate) = 2018

即使有超过 2 种类型的会员级别，这也会起作用。

【讨论】：