如何在matlab中将图像分区为64块答案

【问题标题】：How to partition an image to 64 block in matlab如何在matlab中将图像分区为64块
【发布时间】：2011-03-06 01:09:38
【问题描述】：

我想为每个图像计算颜色布局描述符（CLD）。这个算法包括四个阶段。在第一阶段，我必须将每个图像划分为 64 个块 i(8×8)n，以便从每个块中计算一个代表颜色。我尝试使用（For 循环）将图像划分为 64 个块，但我得到了 64廷形象。我想用（8×8）块获得图像，以便通过应用 DCT 变换然后之字形扫描来完成算法

【问题讨论】：

解决方案相当简单。如果您可以通过开始接受答案来向我表明您关心任何帮助，我将与您分享我的解决方案。
拜托，你能解释一下你的意思吗？我提出问题，如果您有问题，我需要解决方案。我的问题有什么问题吗？
@zenab，到目前为止，您已经提出了 10 个问题。人们已经花时间和精力来回答您的问题，但您不会通过将答案标记为已接受来承认他们的帮助。这只是让您在这里享有免费加载者的声誉，他们使用 stackoverflow 作为家庭作业解决资源。
这不是事实 .. 我总是为任何合适的答案写 commont，我不是通过使用 stackowerflow 作为家庭作业解决资源的免费下载器
zenab，我只是在解释 jonas 的意思。在每个答案的投票数和上下箭头下，都有一个复选标记（勾号）。如果您喜欢一个答案，或者它可以帮助您做您想做的事，请单击它。这就是乔纳斯要求你做的所有事情。我不怪你......如果你是stackoverflow的新手，你并不总是很清楚你必须这样做，而且我也不是第一次这样做。不管怎样，我已经在下面回答了你的问题。

标签： image matlab data-partitioning

【解决方案1】：

将图像分割成块然后对其进行一些处理的一种方法是使用内置函数BLOCKPROC（在旧版本的 Matlab 中称为blkproc）。

%# find block length in order to get 64 blocks
imageSize = size(img);
blockLen = round(imageSize(1:2)/8);

%# apply a function to each block
out = blocproc(img,blockLen,@myFunction)

myFunction 是您希望应用于每个块的函数。您可以将其定义为代码的子函数、单独的 m 文件或匿名函数。输出将连接到一个 8x×8x 数组中，其中 x 是函数输出的大小。 myFunction 应该有一个输入参数 blockStruct，它是一个结构体，其字段 data 包含块的像素值，以及字段 border、blockSize、imageSize 和 @987654331 @。

【讨论】：

非常感谢 .. 只是我想提一下 blocproc 它写成 blkproc .. 我应用了你的代码，我得到了我想要的 .. 再次感谢你
对不起，我忘了问你...当我使用 blkproc 函数时，我必须使用 rgb2gray 函数将图像转换为灰度级.. 是否写入？因为当我没有转换为灰度时，我收到以下错误：下标分配尺寸不匹配。 ==> blkproc 中的错误 89 aa(border(1)+(1:ma),border(2)+(1:na)) = a;我想计算颜色布局描述符（CLD）。如果我转换为灰度级对我的结果有任何影响吗？
@zenab：关于blkproc 的优点：这个函数近年来已经改名了。虽然当前版本 (blockproc) 可以处理 3D 输入数组，但旧版本 (blkproc) 似乎不能。由于rgb2gray 将（大致）为您提供图像的亮度，因此您很可能会丢失一些 CLD 所需的信息。
感谢您提供这些信息...我会尝试使用新版本，因为我现在使用的是 R2008a..
@zenab: blockproc 于 2009b 年问世。

【解决方案2】：

这里是我之前为完全相同的问题（8x8 块、DCT 系数等）编写的一些代码......

img=imread('filename')
[img_x,img_y]=size(img);

block_size=8;
slide_len=1;

for ix=block_size/2:slide_len:img_x-block_size/2
    for jy=block_size/2:slide_len:img_y-block_size/2
        current_block=img((ix-block_size/2+1):(ix+block_size/2),(jy-block_size/2+1):(jy+block_size/2));
        dct_coeff=reshape(dct2(current_block),1,block_size^2);

        <insert any other code you want to run here>
    end
end

slide_len 设置一个块和下一个块之间的偏移量。在这种情况下，它每次偏移一个像素。但是，如果您想要不重叠的块，则应将其设置为 8。通常在此应用程序中，您会使用一些重叠。

【讨论】：

现在我在应用您的答案之前打勾......当我得到结果时，我会通知你......我想告诉你我不需要覆盖计算 CLD。我只需要这 64 个街区。再次感谢，我向你道歉，非常感谢。
我应用了你的编码，但我得到了 1875 块...请我尝试应用 CLD 方法，如维基百科网站中的解释...我的意思是我想划分每个图像（大小为 200 ×200) 到 64 块在这种情况下每个块变成大小 (25×25) 得到 (8×8) 块.. 我希望我能清楚地解释我的问题。
啊，我明白了……您需要将图像划分为 64 个块。每个块都是 25x25，对吧？在这种情况下，设置block_size=25 和slide_len=25。
o'b：您可以在不使用 for 循环的情况下实现相同的目的。请参阅@Jonas 的回答。