我是 Azure Cosmos DB 的新手，但我想对以下内容有一个生动的了解：
目前我的理解很浅——>相同partition key的item会去同一个partition进行存储，这样可以在系统变大的时候更好的进行负载均衡。
非常感谢！
【问题讨论】：
标签： azure azure-cosmosdb data-partitioning
1.什么是分区键？
在 azure cosmos db 中，有两个分区：physical partition 和 logical partition
A.物理分区是固定数量的保留 SSD 支持的存储与可变数量的计算资源相结合。
B.逻辑分区是物理分区中的一个分区，它存储与单个分区键值关联的所有数据。
我认为您提到的分区键是逻辑分区键。分区键充当数据的逻辑分区，并为 Azure Cosmos DB 提供跨物理分区分布数据的自然边界。更多详细信息，您可以参考How does partitioning work.
2.如何确定一个好的分区键？有人可以举个例子吗？
您需要考虑选择具有广泛值范围甚至访问模式的属性名称。理想的分区键是在查询中频繁出现的过滤器，并且具有足够的基数以确保您的解决方案具有可扩展性。
例如，您的数据具有名为 id 和 color 的字段，并且您更频繁地查询颜色作为过滤器。您需要为分区键选择颜色而不是 id，这对您的查询性能更有效。因为每个项目都有不同的 id 但可能有相同的颜色。它有广泛的范围。此外，如果添加颜色，分区键是可扩展的。
更多详情，请阅读Partition and scale in Azure Cosmos DB。
希望对你有帮助。
【讨论】：
您必须根据工作负载选择分区。它们可以分为两种。
读取繁重的工作负载是指读取的数据多于写入的数据，例如产品目录，其中目录的插入/更新频率较少，而浏览产品的人较多。
写入繁重的工作负载是数据写入多于读取的工作负载。常见场景是物联网设备从多个传感器发送多个数据。您将向 Cosmos DB 写入大量数据，因为您可能每秒都会获取数据。
对于读取繁重的工作负载，选择分区键，该属性在过滤查询中使用。产品示例将是产品 ID，主要用于在用户想要阅读信息和浏览其评论时获取数据。
对于写入繁重的工作负载，选择属性更唯一的分区键。例如，在物联网场景中，使用deviceid_signaldatetime等分区键，将发送信号的device-id串联起来，信号的DateTime更具唯一性。
【讨论】：