仅聚合顺序值

Question

我有一个有 3 列的表格

  Create table test 
(
        Created  Datetime
    ,   Flag     Bit 
    ,   Amount   Money
)

看起来像这样

      Created              Flag    Amount
2019-12-01 00:00:00.000    1        50,40
2019-11-21 00:00:00.000    1        50,40
2019-11-06 00:00:00.000    0        50,40
2019-10-04 00:00:00.000    1        50,40
2019-09-08 00:00:00.000    1        50,40
2019-09-01 00:00:00.000    0        50,40
2019-08-04 00:00:00.000    1        50,40
2019-07-24 00:00:00.000    1        50,40
2019-07-23 00:00:00.000    1        50,40
2019-06-01 00:00:00.000    0        50,40
2019-05-05 00:00:00.000    0        50,40
2019-04-25 00:00:00.000    1        50,40
2019-03-11 00:00:00.000    0        50,40
2019-02-03 00:00:00.000    0        50,40
2019-02-02 00:00:00.000    0        50,40
2019-02-01 00:00:00.000    0        50,40
2019-01-31 00:00:00.000    1        50,40
2019-01-26 00:00:00.000    0        50,40
2019-01-26 00:00:00.000    0        50,40
2019-01-01 00:00:00.000    1        50,40

如您所见，它按Created 降序排列。

想象一下所有这些行都是事务。当标志为一时，我们有一个检查点。因此，例如从第 20 行到第 17 行是一个时期（总是从旧到新计数）。从第 17 行到第 12 行是另一个句号，依此类推。

请注意，在第 9,8 和 7 行中，我们有 3 个连续的标志，其值为 1。发生这种情况时，连续的 1 没有 0，我想将所有连续的 1 视为一个组。我希望它们显示为一行，总金额并保留其中的 MIN(Created)。

例如，对于第 9-7 行，我想将其分组为一行，其中 amount 的值为 151.2，flag 的值为 1，Created 的值为 2019-07-23 00:00:00.000 （三行的min(date)。

此表的示例输出如下。

Created                   Flag  Amount
2019-11-21 00:00:00.000   1     100,80
2019-11-06 00:00:00.000   0     50,40
2019-09-08 00:00:00.000   1     100,80
2019-09-01 00:00:00.000   0     50,40
2019-07-23 00:00:00.000   1     151,20
2019-06-01 00:00:00.000   0     50,40
2019-05-05 00:00:00.000   0     50,40
2019-04-25 00:00:00.000   1     50,40
2019-03-11 00:00:00.000   0     50,40
2019-02-03 00:00:00.000   0     50,40
2019-02-02 00:00:00.000   0     50,40
2019-02-01 00:00:00.000   0     50,40
2019-01-31 00:00:00.000   1     50,40
2019-01-26 00:00:00.000   0     50,40
2019-01-26 00:00:00.000   0     50,40
2019-01-01 00:00:00.000   1     50,40

Answer 1

如果您只想折叠相邻的“1”，那么一种方法是根据前面 0 的计数分配一个分组并聚合。因此，对于聚合“1”：

select min(created), 1 as flag, sum(amount)
from (select t.*,
             sum(1 - flag) over (order by created) as grouping
      from t
     ) t
where flag = 1
group by grouping;

当我们包含0s 时，这并不完全有效，因为0s 将与1s 组合在一起。所以我觉得最简单的方法是union all:

select min(created), 1 as flag, sum(amount)
from (select t.*,
             sum(1 - flag) over (order by created) as grouping
      from t
     ) t
where flag = 1
group by grouping
union all
select created, flag, amount
from t
where flag = 0;

我最初将这个问题误解为想要一个所有时期的摘要，而不仅仅是相邻的“1”。您可以通过累积总和来识别组：

select t.*,
       sum(flag) over (order by created) as grouping
from t;

然后使用子查询来聚合这个：

select min(created), max(created), count(*) as num_transactions,
       sum(amount) as total_amount
from (select t.*,
             sum(flag) over (order by created) as grouping
      from t
     ) t
group by grouping;

Answer 2

您想要聚合标记为 1 的所有连续行。您可以通过标记为 0 的行的运行计数来实现此目的。您可以在下表中看到该标志 + 运行的零计数标识组。

创建 |金额 |旗帜 | COUNT_0 ------------+--------+------+-------- 2019-12-01 | 50,40 | 1 | 0 \ 两行 flag=1, count_0=0 => 一组 2019-11-21 | 50,40 | 1 | 0 / 2019-11-06 | 50,40 | 0 | 1 > 唯一行 flag=0, count_0=1 => 一组 2019-10-04 | 50,40 | 1 | 1 \ 两行 flag=1, count_0=1 => 一组 2019-09-08 | 50,40 | 1 | 1 / 2019-09-01 | 50,40 | 0 | 2 > 唯一行 flag=0, count_0=2 => 一组 2019-08-04 | 50,40 | 1 | 2\ 2019-07-24 | 50,40 | 1 | 2 |所有三行 flag=1, count_0=2 => 一组 2019-07-23 | 50,40 | 1 | 2 / 2019-06-01 | 50,40 | 0 | 3 > 唯一行 flag=0, count_0=3 => 一组 2019-05-05 | 50,40 | 0 | 4 > 唯一行 flag=0, count_0=4 => 一组 2019-04-25 | 50,40 | 1 | 4 > 唯一行 flag=1, count_0=4 => 一组 2019-03-11 | 50,40 | 0 | 5 > 唯一行 flag=0, count_0=5 => 一组 2019-02-03 | 50,40 | 0 | 6 > 唯一行 flag=0, count_0=6 => 一组 2019-02-02 | 50,40 | 0 | 7 > 唯一行 flag=0, count_0=7 => 一组 2019-02-01 | 50,40 | 0 | 8 > 唯一行 flag=0, count_0=8 => 一组 2019-01-31 | 50,40 | 1 | 8 > 唯一行 flag=1, count_0=8 => 一组 2019-01-26 | 50,40 | 0 | 9 > 唯一行 flag=0, count_0=9 => 一组 2019-01-26 | 50,40 | 0 | 10 > 唯一行 flag=0, count_0=10 => 一组 2019-01-01 | 50,40 | 1 | 10 > 唯一行 flag=1, count_0=10 => 一组

相关查询：

select min(created), min(flag), sum(amount)
from
(
  select
    m.*,
    count(case when flag = 0 then 1 end) over (order by created) as count_0
  from mytable m
)
group by flag, count_0
order by min(created);