【问题标题】：undefined columns selected (Bayesian analysis)选择了未定义的列（贝叶斯分析）
【发布时间】：2016-12-07 12:09:00
【问题描述】：

我正在为贝叶斯分析复制一个 R 代码，但我遇到了这个错误，我试图解决它，还在这里阅读了其他问题，但它仍然不起作用。我使用相同的数据集和相同的变量（来自 OECD）。谁能告诉我为什么它不起作用？我的代码是这样的：

rm(list=ls())
# Name of variables to be extracted
v.resp=c("pv1math") # Response Variable
v.treat=c("IC02Q01","IC02Q02","IC02Q03") # Treatment variable(s)
# Student Confoundings
v.student.conf=c("Age", "Gender", "isced_0", "IMMIG", "HEDRES", "WEALTH", "ESCS","FAMSTRUC","hisced","hisei","HOMEPOS", "TIMEINT")
# School Confoundings
v.school.conf=c("CLSIZE","SCMATEDU","STRATIO","SMRATIO","PublicPrivate")

## LOAD DATA
dat <- read.dta("name.dta")
## Weighted sample with weights in the w vector
w=dat$W_FSTUWT

R 中的子集数据

dat=dat[c(v.resp,v.treat,v.student.conf,v.school.conf)]
names(dat)[names(dat)==v.resp]="y"
w=w[complete.cases(dat)]
w=w/sum(w)
nw=function(w) w/sum(w)
dat=dat[complete.cases(dat),]
dim(dat)

当我跑线时 dat=dat[c(v.resp,v.treat,v.student.conf,v.school.conf)]我得到了错误 [.data.frame(dat, c(v.resp, v.treat, v.student.conf, v.school.conf)) 中的错误：选择了未定义的列

我有 25000 个观察值和 900 个变量，但我想用 21 个变量和与它们相关的观察值对我的数据进行子集化（肯定少于 25000 个）。我在 )] 之间放了逗号，但什么也没有，运行其他行我会丢失所有数据。

我也从“Quick-R 网站”运行此代码，但再次出现相同的错误消息

# select variables v1, v2, v3
myvars <- c("v1", "v2", "v3")
newdata <- mydata[myvars]

我想了解它为什么不起作用。我正在从将它们用于同一数据集的论文中复制并粘贴这些代码。谢谢。

【问题讨论】：

你能运行any(c(v.resp,v.treat,v.student.conf,v.school.conf) %in% names(dat))吗？如果它返回 FALSE，则数据框中不存在列名。也许read.dta 根本没有正确传输列名
谢谢！我试过了，我没有那个错误消息，观察结果比以前少，但我应该有 21 个变量（我想保留的变量）时仍然有 900 个变量

标签： r subset bayesian

【解决方案1】：

消息指出：选择了未定义的列。这就是这里的情况：您只选择了您想要的行，但忘记告诉哪些列。使用 [ ] 进行子集化时，必须指定行和列。因此，您需要一个逗号来分隔行和列的信息。由于您没有对行进行选择，因此您无需在逗号后指定任何内容。但逗号是必需的。调整后的代码：

dat=dat[c(v.resp,v.treat,v.student.conf,v.school.conf),]

唯一的区别是结束前的逗号]

【讨论】：