【发布时间】:2020-01-22 13:01:09
【问题描述】:
我有一个 avro 文件,我想在将其转换为代表对象后对其进行读取和操作
我尝试在 Java Spark 中使用 RDD 和 DataSet 加载它,但在这两种情况下我都无法转换为所需的对象
作为数据集
Dataset<MyClass> input = sparkSession.read().format("com.databricks.spark.avro").load(inputPath)
.as(Encoders.bean(MyClass.class));
这失败,错误“在 bean 类中不能有循环引用,但得到了类 org.apache.avro.Schema 的循环引用”
作为RDD
JavaRDD<String> input = sparkContext.textFile(inputPath);
如何将此 RDD 对象转换为 RDD 对象或 Dataset 对象?
我对此很陌生,所以如果我遗漏了一些基本的东西但无法找到有效的解决方案,请原谅我。
【问题讨论】:
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您使用的是什么版本的 Spark? Spark 2.4.x 不需要 databricks 库。可以去掉编码器吗?
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我在 2.3.0。没有编码器就无法编译
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它不能用
Dataset<MyClass>编译,但你仍然可以创建一个数据框
标签: java apache-spark avro spark-avro