方法 1:使用 Databricks 门户 GUI,您可以下载完整结果(最多 100 万行)。
方法2:使用Databricks CLI
要下载完整结果,首先将文件保存到 dbfs,然后使用 Databricks cli 将文件复制到本地计算机,如下所示。
dbfs cp "dbfs:/FileStore/tables/my_my.csv" "A:\AzureAnalytics"
您可以使用 DBFS CLI、DBFS API、Databricks 文件系统实用程序 (dbutils.fs)、Spark API 和本地文件 API 访问 DBFS 对象。
在 Spark 集群中,您可以使用 Databricks 文件系统实用程序、Spark API 或本地文件 API 访问 DBFS 对象。
在本地计算机上,您可以使用 Databricks CLI 或 DBFS API 访问 DBFS 对象。
参考:Azure Databricks – Access DBFS
DBFS 命令行界面 (CLI) 使用 DBFS API 向 DBFS 公开易于使用的命令行界面。使用此客户端,您可以使用类似于在 Unix 命令行上使用的命令与 DBFS 进行交互。例如:
# List files in DBFS
dbfs ls
# Put local file ./apple.txt to dbfs:/apple.txt
dbfs cp ./apple.txt dbfs:/apple.txt
# Get dbfs:/apple.txt and save to local file ./apple.txt
dbfs cp dbfs:/apple.txt ./apple.txt
# Recursively put local dir ./banana to dbfs:/banana
dbfs cp -r ./banana dbfs:/banana
参考:Installing and configuring Azure Databricks CLI
方法3:使用名为DBFS Explorer的第三方工具
DBFS Explorer 是一种将文件上传和下载到 Databricks 文件系统 (DBFS) 的快捷方式。这将适用于 Databricks 的 AWS 和 Azure 实例。您需要在 Web 界面中创建一个不记名令牌才能连接。