用于更新作业计划的 databricks cli

Question

我已在本地配置 Databricks cli，并且能够连接到 Azure Databricks 群集。用于我的工作站的链接参考 - git

• 下面的命令使用 id 列出成功的作业

$ databricks jobs list --profile dev

假设我只想将计划（cron 表达式）更新到已部署在工作区中的特定作业，我看不到使用 databricks CLI 的任何选项。

注意：在我的例子中，作业是使用作业定义 json 创建的，用于在集群中创建作业。此 json 没有开始时的日程安排信息。

在工作区中创建或部署作业后，是否有任何选项可用于仅更新计划？

有一个选项可以立即运行命令，databricks jobs run-now。

REST API 配置 https://docs.databricks.com/dev-tools/api/latest/jobs.html#operation/JobsCreate

Answer 1

Databricks 作业 CLI 支持调用两个版本的 Databricks 作业 REST API：版本 2.1 和 2.0。 2.1 版增加了 支持多任务作业的编排；见Jobs with multiple tasks 和Jobs API updates。

通过我看到的 MS 文档，您可以使用更新请求来更改现有工作。

databricks jobs update --job-id 246 --json-file update-job.json

在输入的 json 文件中调度信息块。

"schedule": {
      "quartz_cron_expression": "0 0 0 * * ?",
      "timezone_id": "US/Pacific",
      "pause_status": "UNPAUSED"
    }

参考：MS DOC - 表示 API 2.0 的单任务格式作业的示例 JSON 文档：

{
  "job_id": 27,
  "settings": {
    "name": "Example notebook",
    "existing_cluster_id": "1201-my-cluster",
    "libraries": [
      {
        "jar": "dbfs:/FileStore/jars/spark_examples.jar"
      }
    ],
    "email_notifications": {},
    "timeout_seconds": 0,
    "schedule": {
      "quartz_cron_expression": "0 0 0 * * ?",
      "timezone_id": "US/Pacific",
      "pause_status": "UNPAUSED"
    },
    "notebook_task": {
      "notebook_path": "/notebooks/example-notebook",
      "revision_timestamp": 0
    },
    "max_concurrent_runs": 1,
    "format": "SINGLE_TASK"
  },
  "created_time": 1504128821443,
  "creator_user_name": "user@databricks.com"
}