构建商业智能解决方案的现代方法是什么？我看过 PowerBI，但我想知道什么是最好的数据源。仍然应该用作数据源的传统数据仓库解决方案吗？我也听到很多关于数据湖的讨论，但不太了解。还是应该只使用常规关系数据库作为源？有人对此有什么意见和建议吗？
【问题讨论】：
标签： reporting powerbi data-warehouse azure-data-lake erp
我认为你的思维出发点是错误的。您不会选择前端 BI / Dashboard 工具，然后再考虑连接到它的最佳来源。
您从要分析、报告和可视化的数据和信息开始。想想数据的结构和多样性以及分析、相关性、集成和业务逻辑的复杂性。
然后决定你要怎么做 存储数据 处理/转换数据以关联、整合或丰富 报告或可视化数据
只有在上述高级任务的第 3 步中，您才会开始思考哪种分析/可视化工具最适合此类数据及其与我拥有的数据存储平台的集成以及数据本身的性质。
这很可能会比你提出问题的方式来思考它给你带来更多的成功。
我希望它有所帮助。
【讨论】：
从您的数据开始。
您现在有数据仓库吗？如果没有，
您的数据、数据库、Excel、电子邮件在哪里？ MySQL 等数据库中的数据是结构化的。电子邮件或其他文档中的数据是非结构化的。取决于您的数据所在的位置会影响您对其进行分析的方式（这就是 BI 的全部意义所在。）（附带说明，数据湖最适合一起分析结构化、半结构化和非结构化数据。例如如果您在文档中查询数据，则会转储 SQL DB 和较旧的 MS Access 数据。）
如果您有不同数据库和系统中的数据，那么我建议您从数据仓库开始。有很多选择，今天更简单的一种是使用cloud-based 解决方案（AWS、Microsoft 等）
一旦您的数据位于可以作为整体数据集进行查询和分析的位置，您就可以查看适合您需求的 BI 工具。
4.a.您需要什么类型的分析？查询？趋势？复杂的数据计算和转换？
基于 4.a.看看市场上的工具。 PowerBI 只是市场上众多数据分析工具和系统中的一种。网上有很多资源，Google ETL 工具。
完成所有这些之后，您可以缩小选择范围并选择最适合您的解决方案。
【讨论】：