azure ml 的时序测试答案

【问题标题】：Timing test on azure mlazure ml 的时序测试
【发布时间】：2016-02-25 07:56:55
【问题描述】：

我创建了各种大小的数据集，例如 1GB、2GB、3GB、4GB（

1) 我能否知道 Azure ML 服务中提供的服务器规格（RAM、CPU）是什么？

2) 有时读者会说“内存耗尽”超过 4GB 的数据。尽管按照文档，azure ml 应该能够处理 10GB 的数据。

3) 如果我并行运行多个实验（在浏览器的不同选项卡中），则需要更多时间。

4) 有什么方法可以在 Azure ML 中设置 RAM、CPU 内核

【问题讨论】：

你的实验截图怎么样？
您使用的是免费的工作空间还是付费的？
在 AzureML 训练中，您的数据是免费的！我们不会发布我们使用的虚拟机的规格，因为它们可能会发生变化。我们在相同的容器内运行所有内容。但是，实验执行不能用于确定 Web 服务的时间，我认为这更重要。查看此内容以了解 Web 服务调用背后的时间安排。 stackoverflow.com/questions/34990561/…
这不是 100% 正确的。 Microsoft 曾经发布 Azure ML Studio 的 VM 规范。如果您可以在搜索引擎缓存中找到它们，则它被列为具有 56gig RAM 的 A7。正如@DanCiborowski-MSFT 提到的，这些虚拟机可以改变。但是，核心底层 CPU/内存占用量保持不变。事实上，您可以运行一个简单的 Python/R 脚本来验证它确实仍然是 56 gig RAM（截至 2019 年 5 月）。

【解决方案1】：

我有一个部分答案： 1.不，是抽象的

（见this）

【讨论】：

【解决方案2】：

我建议您查看 Azure ML 服务的新“可视化界面”，它允许您远远超过 10gig 的限制并自带计算集群。

【讨论】：