【问题标题】:Writing data to data lake gen2 for power bi consumption将数据写入数据湖 gen2 以进行电力双消耗
【发布时间】:2020-07-06 18:34:20
【问题描述】:

如果我们有一些来自营销平台的数据按小时计费并带有行为数据(将其视为 CSV 文件中的事件或行)。

我想把它放在第 2 代数据湖中,目的是让 Power Bi 开发人员能够轻松地使用数据并使用它。

作为开发人员,我可以做些什么来使这些数据更适合 power bi 用户?我应该把东西放在时间部分吗?我应该只删除原始 CSV 文件并希望它不是 powerbi 的性能问题吗?

我问是因为我看到了 Power Platform 数据流正在生成的文件,想知道我是否应该做类似的事情?也许已经有 c# 的 toolking/sdk 可以做到这一点。在实施某事之前,我应该在这项任务中考虑什么?

【问题讨论】:

    标签: azure powerbi azure-data-lake


    【解决方案1】:

    我必须说这个问题非常笼统,如果不查看数据就很难提供指导。既然你在谈论营销数据,我假设它是巨大的,我必须说 PBI 确实可以很好地处理大量数据。无论如何,问题是关于我们如何将数据保存在 ADLA gen 2 中。我建议你可以去

    容器\年\月\日\小时 例如 *2020\07\12\23*

    如果可能的话我可以去

    容器\年\月\日\小时\毫米 例如 2020\07\12\23\59

    这种方法会使 csv 文件更小,我认为这总是更好。

    【讨论】:

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