在mysql数据库中有效地存储用户数据答案

【问题标题】：Storing users data efficiently in mysql database在mysql数据库中有效地存储用户数据
【发布时间】：2012-10-24 06:06:35
【问题描述】：

我正在开发一个推荐引擎，因此需要存储大量数据并跟踪用户的一举一动。所以，基本上我的网站是一个产品搜索引擎，将有一组查询作为用户数据。以下是数据集的一些示例

例子

User1 :
1. Apple Ipod tOuch
2. Samsung Galaxy Ace Plus
3. HArry Porter 

User2 :
1. Product1
2. Product2

等等。

一种方法（天真）可能是拥有一个与我的每个用户相关联的 ID，然后拥有一个与该 ID 对应的字符串，该字符串将采用这种形式（字符串以 ~ 分隔）：-

Unique ID - Apple IPod TOuch~Samsung Galaxy Ace Plus~HArry Porter

但考虑到我以后将如何处理这些数据，这种方法效率不高。

任何人都可以想出一个在mysql中相当容易实现的非常有效的模型吗？

如果我的疑问不清楚，请发表评论。

【问题讨论】：

你读过任何关于关系数据库和规范化的文章吗？
@RemusRusanu 还没有，但告诉我，我会完成的。谢谢:)
你的方法打破了第一范式。小心这里有龙。如果您确实需要像这样存储数据，那么 NoSQL 替代方案可能更适合您的需求。就像 Remus 提到的，请检查关系数据库的规范化形式以及它们存在的原因。
以en.wikipedia.org/wiki/Database_normalization 开头。按照维基百科文章末尾列出的链接进行操作。

标签： mysql database database-design relational-database database-management

【解决方案1】：

经典的设计是一张供用户使用的桌子：

Users(user_id,user_name,reg_date....)

产品表：

Products(prod_id,prod_name,prod_cost....)

带有映射用户的表-->产品：

User_products(user_id,prod_id ....)

例子：

用户：

user_id|user_name
1200   | User1 
7856   | User2

产品：

prod_id | prod_name
12900   | Apple Ipod tOuch
45673   | Samsung Galaxy Ace Plus
99876   | HArry Porter 
34590   | Product1
56283   | Product2

用户产品：

user_id | prod_id
1200    |12900
1200    |45673
1200    |99876
7856    |34590
7856    |56283

【讨论】：

@PrashantSingh：我不知道你从哪里来，但上面的解决方案绝对是规范的方法。如果用户的数量是无限的，那么简单的方法会遇到同样多的问题，并且在尝试回答“谁拥有产品 1”这个问题时，通过逗号分隔（或 tilda 分隔）的字符串进行搜索是缓慢且无用的。错误地，我将您的评论标记为有用；这既侮辱又无用。
@Prashant Singh - 数据库通常处理无穷大的数据集，因此您的情况并不特殊。为了声称哪种方法更好，您必须定义要支持的查询类型。
@No'amNewman 我想知道这一点（例如，谁会为该评论点赞，哈哈），您可以通过再次点击点赞取消评论点赞
@Esailija：点击向上箭头没有任何作用（至少，对我来说不是）。也许其他人可以对该评论投反对票？
@No'amNewman 嗯，那么，该功能一定已被删除，或者我误解了它......不，不能对 cmets 投反对票 :(

【解决方案2】：

避免使用某些标识符分隔的字符串，因为您必须处理提交的数据，否则当您获得大量数据时，您的搜索引擎会非常慢。我认为 Grisha 是绝对正确的 - 用户或产品搜索（数字 id 搜索），加入映射表将比通过 text/varchar 字段搜索、分隔结果等更快地输出结果。

【讨论】：

【解决方案3】：

使用 Grisha 提出的规范方法，查询“谁拥有产品 1”将这样表示

select user.user_name
from users inner join user_products on users.user_id = user_products.user_id
inner join products on products.prod_id = user.products.prod_id
where products.prod_name = 'Product 1'

这可能看起来很复杂，但实际上非常简单且非常强大。如果 user_products 表中还有购买日期等字段，还可以通过查询的简单扩展，找出这些用户购买产品 1 的时间，或者查找给定时间段内购买该产品的所有用户。

【讨论】：

它不需要看起来那么复杂。在这种情况下，可以使用SELECT user_name FROM users NATURAL JOIN user_products NATURAL JOIN products WHERE prod_name = 'Product 1'。但是，我通常避免使用NATURAL JOIN，原因与我避免使用SELECT * 的原因相同；可以用JOIN ... USING() 妥协。