基于日期列的列的返回值，取最接近 xx:00 和 xx:30 的值

Question

我试图以 30 分钟的间隔返回数据，但如果 30 分钟没有数据，我想取最接近 30 分钟或 0 分钟标记的值，公差为 -5 +5，如果仍然没有数据在 +5 -5 的范围内，即 55-05 或 25-35 将不会返回任何值。 目前我有一个 sql 语句，可以每隔 30 分钟返回 55-05 和 25-35 的平均值，但我现在只想要一个最接近 30 分钟的值，我可以使用 55-00 或 25-30如果 55-05 和 25-35 做不到。我现在的 sql 语句是

SELECT  [target],AVG([Temperature]) as Temperature,AVG([Humidity]) As Humidity,DATEADD(minute,(datediff(minute,0,[Date Time])/30)*30,0) as [Date Time],COUNT (*)                                    
FROM mytable                                    
WHERE DATEPART(minute, [Date Time]) IN (0,1,2,3,4,5,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,55,56,57,58,59)                                    
AND (CAST([Date Time] AS DATE)= '2020-09-17')                                   
AND ([target] = '1')                                    
                                    
GROUP BY [target],DATEADD(minute,(datediff(minute,0,[Date Time])/30)*30,0) ORDER BY [Date Time] ASC
output is
Target  Temperature Humidity    Date Time              (No column name)
1       21.100000   76.900000   2020-09-17 00:00:00.000      2
1       21.200000   77.300000   2020-09-17 01:00:00.000      1
1       21.133333   77.333333   2020-09-17 01:30:00.000      3
1       21.100000   77.400000   2020-09-17 02:00:00.000      1
1       21.100000   77.550000   2020-09-17 02:30:00.000      2
1       21.120000   77.640000   2020-09-17 03:00:00.000      5                      

预期的输出应该大致相同，没有列名是 1，因为应该只返回 1 个值，唯一的变化是温度和湿度不是 25-35 和 55-05 时间范围的平均值，所以温度和湿度数据应该是最接近30分钟和0分钟标记的1

Answer 1

您可以使用ROW_NUMBER()。但关键思想是将时间值四舍五入到适当的“时间组”。然后您可以使用时间组时间和观察日期时间之间的差异对行进行排序：

SELECT  t.*                                
FROM (SELECT t.*,
             ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t.target, v.timegrp
                                ORDER BY ABS(DATEDIFF(SECOND, t.[Date Time], v.timegrp))
                               ) as seqnum
      FROM mytable t CROSS APPLY
           (VALUES (DATEADD(MINUTE,
                            (DATEDIFF(MINUTE, 0, DATEADD(MINUTE, 5, t.[Date Time])) / 30) * 30,
                            0)
                   )
           ) v(timegrp)
      WHERE CAST([Date Time] AS DATE) = '2020-09-17' AND                        
            [target] = '1' AND
            v.timegrp > DATEADD(MINUTE, -5, t.[Date Time]) AND
            v.timegrp < DATEADD(MINUTE, 5, t.[Date Time])
     ) t                                  
WHERE seqnum = 1;

注意：此逻辑不适用于午夜，因为时间间隔跨越多天。为了解决这个问题，您可以将过滤移动到外部查询。我没有这样做，因为您的查询没有考虑到这一点。